在面之前在牛客上也查过很多关于拼多多的数据分析面经，自己面完了也希望把自己的经历和大家分享，供大家参考，自己也赞赞人品       一面50分钟左右    算法部门的一个小哥哥面的    自我介绍    认为数据分析师工作职责分为哪几块    两个项目细挖，我提到了kmeans中数据标准化，然后对这个继续讨论了下    知道udf吗（不知道）    除了pca还有什么降纬算法    讲讲spark    什么情况不适合用mapreduce    看我简历上写了本科学过数据库和数理统计，就针对这提问了    大数定理，卡放分布，t分布，正态分布（说不记得之后，面试官苦笑说感觉如果是国内本硕的话这些基础都很扎实，出国的话普遍比较自信😂，然后我就说数理统计的话我t检验，f检验啥的用的比较多，接下来就问了）    t检验和f检验    数据库范式    手写了一个判断是否是子集的算法，最后要去重（面试官安慰我说不用考虑复杂度什么的，那是面算法考虑的😂）    问了你想作数据分析的什么方向，我说机器学习，接下来就问了几个机器学习的问题    gbdt和rf区别    gbdt和lgbm区别    svm核函数有哪些       你有什么要问我的（为啥算法的来面我，他说算法团队也需要数据分析师，就来面了）    然后跟我讲了下他们用udf来干什么       感受：问的很广，但是除了项目外问的问题我回答之后都没有继续往深了问，可能是因为毕竟我不是面算法的，所以问的比较浅          二面50分钟左右    商业分析部的一个小姐姐来面试的（我先不知道是商业分析部的😂）    自我介绍    问我一个男生为什么会选择数据分析    谈了实习和一个项目（主要问了流程和项目目的）    618后拼多多成交量下降，分析原因并说明需要用哪些数据作支撑    两个sql写出来一个，第二个没写完，说了下大致思路（表的列包括时间，店铺类别，店铺数量，gmv）    拼多多618前后一周内各店铺类别gmv的日均提升幅度和比例；    在618前一周gmv top20%，20-40%等这5类商铺在618后一周内gmv日均提升幅度和比例    估计上海上空下午1-3点飞过的飞机数量       问她的问题    拼多多到底有多少部门要数据分析师？答因为拼多多在发展，所以很多部门都需要这个岗的人，所以来给你面试的都属于不同的部门    那最后怎么定岗？答面试官和求职者的双向选择       感受：考察sql能力和商业sense          三面hr面    20分钟左右    自我介绍，期望薪资，手上有几个offer，工作地点，对拼多多的了解，认可拼多多的作息时间吗等这些常规问题