云弧计划-拼多多大模型算法

更像项目深聊，没有八股和编程题这场阿里云 AI Infra 三面，整体感觉和前两面不太一样。前面几轮多少还有一些“项目追问”的紧张感，这一轮更像是一次围绕经历、学习路径和工程实践展开的深聊。面试官上来没有直接问技术细节，而是先从我导师现在在做什么、我为什么会从偏深度学习慢慢转到 AI Infra 这个方向聊起，也问了我本科阶段做的东西、现在在做的东西，和导师那边的研究之间到底有什么关联。我这里主要是把自己的路线讲清楚：不是突然转方向，而是从做模型、做工程、做性能相关的事情慢慢往更底层走，最后发现自己确实更喜欢算子优化、系统性能和工程实现这类工作。整体上，这一段更像是在看你的路径是不是自洽。后面...

1. 做一下自我介绍2. Java 里线程的工作原理，不从 API 角度回答，说一说线程本质上是操作系统调度的执行单元，在 JVM 里对应一条独立的执行路径。面试里往深一点讲，重点不是 Thread 类怎么用，而是线程和 CPU 时间片、用户态内核态切换、上下文切换成本、工作内存与主内存可见性之间的关系。Java 程序看上去是多个线程在同时执行，真正底层依赖的是操作系统调度器、CPU cache、一致性协议和 JVM 对内存模型的约束。很多并发 bug 并不是“线程不安全”这四个字能概括，而是可见性、原子性和有序性没有同时满足。3. volatile 到底解决了什么问题，为什么它不是轻量版 s...