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🔥美的AI面试面经【热乎版】🔥首先家人们不必紧张，因为每个问题回答录制前都有无限的时间准备，而且每个问题有3次回答的机会，回答时间是4min，意味着你有充足的时间思考问题，也有机会选择重新来。✅面试构成：1、5个中文问题，主要是针对你的简历进行提问，都是围绕遇到什么问题、如何解决、有什么收获几个方面开展2、两个英文问题3、5个找规律的题目，时间是12分钟（我一开始以为12分钟有很多题，所以做得很快，有道题没想出来随便选了一个就提交，提交之后就不能回到上一道题，导致后来剩很多时间根本用不上）4、15道性格测评‼️面试完之后会有个面试反馈，大家可以留意一下⚠️中文题目：1、你在×××项目中主要...

非常夸张，已经超过学校本身的意义了，和学校没啥关系，绝对是个人能力问题！！！牛的人在任何地方都牛！听说他是 2025 年毕业，进了 seed，赶上了 8 月增发那 100 万期权，算下来才有这么多。感觉在印钞厂上班一样，好夸张，已经不是羡慕了，十分震惊！第二个百万offer如下，也是字节给北邮开的200whttps://www.nowcoder.com/feed/main/detail/a8518f8e5eb9487a803f18612dd8036a?sourceSSR=users

本人双非，现在只有两月的一段暑假实习，秋招Java没找到，铩羽而归。现在内心非常崩溃😫。不知道是该坚持明年春招还是转测试。 转了测试害怕以后发展不好。坚持Java害怕明年春招无果😩真的是不知道怎么抉择了。希望有友友帮我指点一二，在这里抱拳了。家人们！！

昨天刷X的时候,突然发现xAI把整个For You推荐算法开源了。说实话,我当时就愣住了。要知道,推荐算法这东西,对社交平台来说就是命根子。抖音的推荐算法、小红书的推荐逻辑,哪个不是藏着掖着当核心机密?结果马斯克直接把代码扔GitHub上,7000多个star,就这么大大方方让你看。这背后到底藏着什么秘密?一个让我震惊的发现我花了整整几个晚上扒完这套代码,发现了一个颠覆认知的事实:X的推荐系统里,几乎没有人工规则。什么意思?传统的推荐系统,工程师会设计几百上千条规则。比如用户点赞过科技类内容,就多推科技,或者转发率高的内容加权。这些都是人脑想出来的逻辑。但X的算法完全不是这么玩的。他们用的是G...