字节面试官不考算法题正常吗 😭

字节是（n-3）*15 + 1 方向是tt agent相关b站是 n*15  商业化广告 模型工程相关 强度和字节差不多9点多下班 诚意足该怎么选呀 b站薪资要高一些

明明预感到大概率会挂，却还是鬼使神差地接了面试邀约。哪怕做好了被拒绝后吐槽字节的准备，心里那股万一成了呢的执念还是战胜了理智。我真的是菜狗，还有好多人私信问我去向，我都不好意思回复他们不仅仅是字节，其他的也都挂麻了，只不过字节挂的狠一点...别人秋招已经早早结束，真的羡慕啊

📍面试公司：字节跳动💻面试岗位：后端开发❓面试问题：10.17 一面问项目跟八股，还有关于AI的一些理解手撕 最长相同子串10.23 二面上来先写一道题，二叉树的最大路径和然后聊项目10.27 三面 聊项目10.29HRHR面完状态变成面试已完成，说一个星期内出结果结果两周了也没消息，感觉要被淹死了🙌面试感想：

1.请介绍 Transformer 的结构组成及各部分作用2.如何降低 Transformer 的计算复杂度？常见的稀疏注意力变体有哪些？3.LoRA微调的原理是什么？秩 r 的选择会对模型表现产生什么影响？4.kv cache是什么？为什么能极大地提升推理速度？5.RAG的完整流程，构建向量检索库时如何处理时间衰减对召回的影响？6.微调时的训练数据是怎么构建的？如何保证样本多样性和质量？7.在 RAG+知识图谱的 Agent 系统中，知识图谱更新的机制是怎样的？是怎样保证实时性的？8.训练 LoRA 模型时，你是如何选择冻结层的？依据是什么？9.在高并发查询 Agent 系统中，你会如何优化召回和生成阶段的延迟？10.大规模 Agent 系统在多线程/多进程场景下的资源调度策略如何设计？11.如果你要在 GPU 资源有限的条件下同时提供推理和微调服务，如何做资源分配和任务调度以保证时延和吞吐？12.代码：lc15 三数之和