联想24校招二面三面间隔时间

想问一下终面结束以后，大家泡池子泡多久了，有木有oc的

9.23 一面 20min自我介绍项目提问（主要是针对简历中大模型相关的项目提问，介绍项目流程以及主要的工作内容）技术提问：介绍一下ViT、说一下多头自注意力机制的原理和应用反问：业务？主要是用在物流场景、工业相机等，有目标检测、语义分割、视频解译等，大模型小模型多模态都会用到无手撕，很快就结束了，感觉面试官对我的项目经历不是很感兴趣，我主要是做的下游任务，可能是与他们大模型岗位不太对口，估计G了。。。

面试是24年7月的现在已经入职几个月了，补一下面经，帮有需要的同学参考。BG：本硕985 计算机论文1A1B一面：技术面自我介绍 & 简历相关。简单介绍了自己在多模态和大模型方向的研究/工作经历，包括在校期间的论文工作以及实习经历。面试官主要针对简历上的项目提了一些细节问题，比如具体模型的量级，提升了多少，和哪些方法做了比较等。因为是自己的工作，所以没有卡壳。问有没有遇到过 Python 文件之间互相 import 的问题，出现这种问题怎么办？让我简单介绍了一下 PPO 算法，以及和 TRPO 的区别是什么？接着 PPO，问了一下 ChatGPT 的 RLHF 流程，以及为什么不直接用 SFT，而是要用强化这么麻烦的方式训练模型？继续追问 RLHF、SFT、LoRA 的区别，分别适用于什么场景？反问：公司现有业务是什么，计算资源情况等。二面：主管面论文介绍。让我用通俗的语言介绍我自己发表和投稿的论文，重点是研究动机和要解决的问题。问有没有亲手训练过大模型，最多用了多少张 GPU 卡？并行训练使用的框架是什么？介绍一下 DeepSpeed，说一下这个框架在并行的不同阶段（ZeRO stage）分别做了哪些事？训练模型的时候，数据量有多少，怎么收集数据的，训练花了多少时间？遇到的最大问题是什么？问在大模型全量微调时，显存消耗分别由哪些部分占用？（参数、梯度、优化器状态、激活信息等），分别占用多少？假设模型参数量为N，请分不同情况讨论和计算一下微调所需要的显存（不同精度、batch size、seq len 等）。说一下 LoRA 公式，讲一讲其中 A 和 B 两个矩阵分别表示什么。LoRA 的优缺点是什么，什么场景下适合使用？问知道哪些大模型训练和推理框架，用过哪些？问 LLaVA 的结构是什么，和常规的纯文本大模型有什么区别？Encoder-Decoder 结构的模型转 ONNX 的一般流程，遇到不支持的算子怎么办？可能遇到的问题（动态 shape、模型中逻辑判断需要单独写、模块拆分等）。三面：HR 面主要问了为什么选择公司，对团队的看法，对岗位的认识；未来大致的规划，面试过程的体验，有没有别的公司的 offer 等。以及询问了期望薪资等。之后就是等待，最终和期望薪资基本一致。总体感受面试流程比较顺畅，问题也比较贴合岗位要求；如果和岗位匹配度高，一般流程推进速度会很快。入职以后，工作内容和面试被问的问题也差不多，基本上都是算法工程师需要做的内容，团队氛围也很不错。只是毕竟是企业，不可能光搞研究，在承接业务时还是免不了和很多人打交道和来回battle需求，这个无可避免。

大家好，本人在电信工作快5年了，在几个部门待过，对技术、市场、运营等岗位也比较了解。工作之余，有在帮应届生聊聊求职的事，尤其是面试这块。看到大家在讨论电信秋招，就想分享点经验。说实话，2025秋招找工作不容易，大厂缩招，国央企像电信这样的，动辄几十上百人抢一个岗位，竞争太激烈了。好多同学投了十几家公司，准备却没针对性，面试时容易卡壳。看到不少同学卡在面试，挺可惜的。我当年投电信时，也特焦虑，时间紧，家里老催，同学间还互相打听进展……总觉得机会稍纵即逝，好在找对了方法，针对性准备了一阵，才顺利过了。工作这几年，跟师弟、其他同学们交流时发现，很多人就差那么点贴合自己岗位的准备，就能大大提升竞争力。网上那些通用资料，说实话，太泛了，实际帮不上多少忙。笔试基本都结束了，主要是考基础知识和行测等，也有部分同学卡在这关。但就我而言，笔试就像简历筛选，是海选关，主要看你的成绩和简历能不能过初筛。说白了有一定运气成分。重点是面试，电信面试形式因省份而不同，之前多数地市就一轮综合面，近年由于报名人数多，部分地市增加了一轮群面（多为无领导小组讨论）。我这两年协助过面试工作（等级不够，只能打杂），对于面试的各个环节、面试官团队的组成也比较了解。电信这公司，不光是大家想的通信基础，它现在主推数字化转型，比如云网融合、天翼云的业务布局这些。光靠有关通信知识远远不够，面试时稍微提到点对行业的了解，聊聊自己的想法，才能让面试官觉得你有潜力。这种方式在面试过程中更能增加面试官好感，我也旨在教你们如何很自然地在面试时融入这些话题。群面环节：协作+表达，展现团队感群面看重协作和逻辑，发言时多配合团队，别只顾自己表现。要尽可能地将自己擅长的展示出来，让面试官感受到你对单位未来的价值。技术面/综合面环节：专业+真诚，拉近距离会涉及一些专业知识，但同时还有一些比较开放的问题，最老生常谈的就是为什么来电信、未来什么打算、家在哪里等。需要展示出你强烈的入职欲望以及良好的专业素养。同时，还有一些有关本行业当前热点问题，会询问你的看法、想法之类的。这是我认为最为重要的部分，命题开放但是回答思路大都一致，重点的回答内容不仅局限于问题本身，而在于“认同感”，从而迅速拉近你和面试官的距离。插个题外话，今年中秋，听一个朋友说：“一个客人来我家店，我聊5句就知道他是来买东西还是来询价的”。我也旨在让你在面试官面前巧妙地表现出“我是真想来贵单位”。这些是核心点，实际因省份和岗位会有变，但大方向一样。电信面试不算太难，关键得有针对性，别光看那些通用资料——很多辅导都挺泛的，不贴合你个人情况。我一对一服务，会根据你的简历和岗位，提出针对性建议，帮助你尽可能扩大优势。因为是我个人在做，不是啥机构，接单数量有限，如果你有啥具体疑问，可以跟我聊聊。慢慢来，offer总会有的！