小红书一二面面经+已挂

许愿一下hr面吧
一面
京东实习经历相关问题
    为什么要做线程池优化？
    你们业务上是不是遇到过 IO 密集型任务的问题？
    你做的事是动态调整队列大小吗？
    调整队列大小对解决问题有什么帮助？
    你们工作中哪些场景需要长队列，哪些需要短队列？
    如果任务执行很快（比如 100ms），为什么还要用线程池？
    指令推送是异步的吗？为什么要用线程池？
    指令是通过什么方式下发的？是接口调用还是消息？
    动态队列是怎么实现的？
    代码实现是在哪一层？是重写队列吗？
    你重写的是哪个接口？线程池默认的队列接口有哪些？
    为什么没有在阻塞队列的层面实现动态调整，而是选择在逻辑层控制？
    如果让你实现一个固定大小的阻塞队列，你会怎么做？
    阻塞队列的出队和入队原理是什么？
    Redis 缓存与 MySQL 二级存储架构
    为什么要做 Redis + MySQL 的二级存储架构？
    这个架构是为了解决什么问题？
哈罗实习经历相关问题
团队与业务背景
    你们团队是做什么的？
    你做的这些是日常业务需求还是优化？
    高并发数据接口的“缓存”是指本地内存缓存吗？
    为什么需要加锁控制缓存刷新？
    你们是用的开源缓存框架（如 Caffeine）吗？
    Caffeine 原生支持单线程刷新吗？为什么还要做双锁控制？
    为什么不在 Caffeine 的 load 方法里实现数据拉取？
    JVM 调优是怎么发现问题的？
    你们用的是什么垃圾回收器？
    GC 的频率大概是多少？
    G1 垃圾回收器的“最大停顿时间”参数是什么含义？
    G1 是怎么尽量保证停顿时间的？
    你们是怎么把 GC 耗时从 3 秒优化到 500ms 的？
算法题
    回溯 ip分割

二面
有些忘了，凭记忆说一点吧

实习：
    实习当中的数据指标是怎么来，怎么去做这些量化工作的
    讲一下你们要做的优化工作的拆解思路
    你们做的工作提升在哪里
    为什么要做这个项目的提升改造
    数据指标是怎么量化的
    你觉得是哪些工作带来了你们这个系统的提升，归因在哪里
    

八股：
    死锁条件
    进程与线程区别

场景题：
    支持qps20w的查询系统怎么做

智力题：
    灯泡亮灭控制

算法题：
    岛屿数量

二面的时候感觉面试官提的问题都很有维度，是我之前没有思考过的方向，面试官也很和蔼，可能因为第一次碰到这种维度较高的问题，很多问题之前没有过思考点，蛮有收获的一场面试，真的很希望有下一面推进，之后会更新结果。

更新一下，已挂
#发面经攒人品#