这可能是目前 AI 面试中最拉开差距的一环。大部分求职者的简历上写着“通过优化 Prompt，提升了生成质量。”面试官往往会微微一笑，紧接着抛出一记灵魂暴击：“那你怎么定义‘质量提升’？你怎么用数据证明，你的 模型 跑得比昨天更好？”这个时候，如果你挠挠头回答：“我自己抽查了几条结果，感觉变好了……” 那基本就凉透了。正所谓乱花渐欲迷人眼，靠人工“抽盲盒”式的肉眼查验，很容易陷入“只看好案例（Cherry-picking）”的自欺欺人中。在真正的工程落地面前，这种“凭感觉”根本站不住脚。回答应该直接把 Eval（评估）体系拍在桌面上：“在修改任何一行核心逻辑或 Prompt 之前，我会构建一套...

最近在准备找第二段实习，主要方向想转向 Agent / 智能体开发。目前已经学习了 SpringAI 和 langchain等技术栈，完成了一个支持自定义工作流的项目，能够理解整体架构设计与执行逻辑，具备一定的智能任务编排思路。希望大佬们看看我的简历！

忽然收到了面试邀请 有没有友友有面经分享 投了这么多 第一个面试机会

今天收到学员投递的经纬恒润嵌入式软件开发一面的题目，给大家分享一下，我们可以看一下都问了些啥。1. 你在项目中用到了哪些ARM处理器的内容？框架是什么样的？题目讲解：这道题考察候选人对ARM架构的实际应用经验，面试官想确认你不只是背过理论，而是真正在项目中用过。回答要点：ARM系列区分：Cortex-M系列用于微控制器（STM32、NXP S32K），Cortex-A系列用于应用处理器（运行Linux）。经纬恒润做汽车电子，大概率考察Cortex-M或Cortex-R核心内容： 寄存器组：R0-R12通用寄存器、R13栈指针SP、R14链接寄存器LR、R15程序计数器PC、xPSR状态寄存器工...