1. 做一下自我介绍2. RAG 分块策略应该怎么选，真正影响效果的核心因素是什么分块策略不是越细越好，也不是统一按 token 长度切就行。真正影响效果的是 chunk 是否保留了完整语义单元、是否带有足够的定位信息、是否能在召回后被模型直接利用。像制度文档、规则文档、FAQ、表格和多层级说明，最佳切法差异很大。比较稳的方式通常是结构优先、语义补充、长度兜底，也就是先尊重标题、段落、表格、列表，再在超长片段内部做语义切分。这样做的目标不是生成整齐块，而是让每个 chunk 自带最小可回答上下文。3. 怎么评估 RAG 的效果，除了准确率还能看什么RAG 效果不能只看最终回答对不对，因为那样很...

对不住了bro哈哈哈哈哈

没想到挂了还有感谢信啊哈哈哈哈啊哈哈啊哈哈

如题，希望大佬们可以给鼠鼠指条明路暑期情况上文已经写了目前情况，在投递日常但没回响，最后几个暑期也投了/更新ai项目还很浅我还在完善，但硬答感觉复习一下可以答了，我这个是rag,但什么多agent我感觉我接触不到还能找到中大厂的实习吗没工作真的很可怕，这就是小秋招