14所的正式批一般什么时候开投啊

做自我介绍；挑一个做过的挑战大的项目，说明有哪些可复用的经验；项目中MQ主要用来做什么；MQ消息丢失了该怎么处理；MQ消息发送/消费失败该怎么处理；死信队列的原理是什么，消息怎么进入死信队列，是失败一次就进入吗；项目中是否用到MySQL索引；MySQL索引在什么情况下不生效；MySQL模糊匹配like查询时，索引是否生效，百分号在中间时索引是否生效；开发过程中如何使用线程池；线程池的核心线程和最大线程设置为多少，设置依据是什么；如何确保多线程并发情况下的线程安全；除了ThreadLocal，还有哪些保证线程安全的方式，实际用过哪些；现场做二叉树序列化与反序列化的算法题；实习大概能实习多久，最少...

 #嵌入式# 

恐怖如斯

1、自我介绍2、项目介绍3、介绍 NLP 中数据增强方式NLP 中常见的数据增强方式主要有同义词替换、随机插入、随机删除、随机交换、回译、模板扩写、噪声注入、对抗样本增强和基于大模型的数据改写。同义词替换是把句子中的部分词替换成语义相近的词；随机插入和删除适合做轻量扰动；随机交换适合增强模型对局部顺序变化的鲁棒性；回译是把句子翻译成另一种语言再翻回来，能够保留大意但改变表述；模板扩写适合分类和信息抽取任务；噪声注入比如加入错别字、空格、标点变化，适合提升鲁棒性；对抗样本增强更偏训练阶段优化；现在更常见的是让大模型做改写、扩写、同义表达生成。数据增强不能只追求数量，更重要的是标签一致性和语义不偏...