小红书秋招广告算法面经

一面
1.项目相关不赘述
2.关注的人指标是什么 指标计算口径是什么
3.找到和大于等于目标值 target 的最短连续子数组长度L，以及满足该长度的子数组个数C
4.升级:你觉得能用滑动窗口的关键是什么?如果数组有负数呢
二面
1.项目相关问了很多、还包括很多场景题
2.一个深度学习模型，怎么去判断不同特征的这个重要度
3.一些传统的机器学习方法呢?比如 GBDT 的决策树，我怎么看特征的重要性?多棵树该怎么办?
4.介绍-下 uplift
5.区分混淆偏差和选择偏差的区别
6.如何在业务场景中区分二者并解决二者
7.比如你们的业务环境，我们今天要预测每一个用户，给他发不同的券。假设我们两种券，5 块、10 块，当然也可以不发。这三种情况下，他的下单的概率的差异，这个任务怎么做?
8.如何评估你刚设计这个模型的质量
9.还有什么指标能够对比如说有序性的准确性来做一些检测?
10.零钱兑换