水硕自救

哈希技术的核心应用：位图与布隆过滤器 哈希技术通过将数据映射到固定大小的空间实现高效查询，位图和布隆过滤器是两种基于哈希的经典数据结构，广泛应用于海量数据处理、缓存系统、网络爬虫等场景。 位图（Bitmap） 位图通过比特数组存储数据的存在性，每个比特对应一个元素，0表示不存在，1表示存在。其核心优势是空间效率极高。 实现原理  假设数据范围为[0, N)，位图需要?N/8?字节的存储空间。 插入元素k时，将第k个比特置1： void setBit(char *bitmap, int k) { bitmap[k/8] |= 1 << (k%8); }   查询元素k时检查对应比特位...

祝牛友们也能遇到自己的白月光，可惜国庆我回校，她回家，时间错开了，以后给她补一束鲜花

突然就收到了库洛的oc，很快的谈薪，很快的逼签，好像自己的去向突然就决定了，确实是自己很喜欢的方向，但当突然做决定的时候还是患得患失的。无法评判，选择无关绝对的好坏，只是在不同赛道里，偏向了更贴合自己的那一个。滴滴美团固然是不错的选择，但二次元领域的适配感，是自己更看重的。毕竟谁也没法预判未来，与其顾虑三五年后可能在互联网面对枯燥业务、深夜加班时的遗憾，不如遵从当下的心意——至少这份对领域的喜欢，是此刻最确定的东西。这种患得患失大概就是成长里的选择题后遗症吧。毕竟没有哪条路能提前看到终点，本就没有标准答案。但反过来想，能在年轻的时候选择一份“提起就会眼睛发亮”的工作，已经比很多在迷茫中打转的人幸运多了。就算以后真的会有遗憾，至少此刻的热情是真的，为热爱拼一次的勇气，也绝不会是白费的。最后祝大家都能签到理想的工作，爽拿offer！

八月底快手就到录用评估环节了，但意向书迟迟未发，总担心自己是排序靠后的“备胎”，或是面试评级、学历背景不够硬。没想到这周HR突然打来保温电话，简单问了一下我手上的offer开奖情况和薪资预期。我拿着美团的小SSP去a的，直接要的是测开的极限价。HR倒是挺诚恳，但表示需要提供带薪资的offer截图走OA审批。我觉得这相当于泄露隐私，便没答应，索性让他直接开奖。HR也挺爽快，当场电话过来介绍了薪资结构、职级晋升和福利细节。结果有点意外：快手base虽比美团低，总包反而更高些。但美团真的太香了——实习期间每天6点多就撤，最晚7点（除非周会或为了蹭餐补），正职同事也基本8点前下班，组里氛围轻松融洽。工...