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厂大的我想进大厂
2025-05-16 14:47
门头沟学院 Java
发布于广东
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tme客户端,酷狗,一面凉经
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排骨精
大连海事大学 客户端开发
客户端redis都问出来了,奇怪
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发布于 2025-08-19 10:29
辽宁
吴offer选手
蚌埠坦克学院 C++
八股和算法都还好啊,项目没答好么
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发布于 2025-05-16 15:03
湖南
暂无评论,快来抢首评~
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03-11 16:04
已编辑
黑龙江大学 Java
做了一个ai项目,面试官追问两小时!
太长不看版:一个面向金融面试的RPA开源项目:基于Skyvern改造,主打三维度权限、高危审批、LLM容错、双Agent,附带简历写法+面试QA+16天开发日志,代码+文档全开源,专治面试没得聊。🌟 核心亮点速览(就三点):业务深度:银行真实权限模型+分级审批+审计留痕技术巧思:Action缓存降本60%、双Agent断点续跑、三层LLM容错面试加成:所有设计决策写在日志里,配套简历/QA手册,让你聊得深👉 项目地址评论区自取,觉得有用给个Star就行~正文开始:做这个项目的起因很简单:我想要一个面试时真正能聊得深的项目。不是那种 CRUD 搭完就结束的 demo,而是一个完整的系统——有...
Musennnn:
项目地址: https://github.com/Musenn/finrpa-enterprise
AI求职实录
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03-04 16:26
东莞理工学院 Java
百度国际网盘安卓一面(02/04)
年前面的一共两轮面试,二面挂了,十分的可惜呀,虽然我作为一个纯JAVA选手,还是临时准备了一些安卓开发的一些内容,但是二面还是应付不过,整理一下面试题吧1. 做一个自我介绍2. HTTP、Socket 有什么差别3. WebSocket 是什么,和 HTTP、Socket 区别4. TCP 如何保障传输可靠5. TCP 拥塞控制有哪些方法6. HTTPS 原理,和 HTTP 区别7. 为什么用 NIO,相比 BIO 解决了什么问题8. 继承、封装、多态9. 重写和重载的区别10. Java 四种引用是什么,有什么区别、使用场景11. GC 可达性分析算法12. GC Roots 有哪些13. Java 异常种类,Exception 和 Error 区别14. 什么是泛型,泛型擦除是什么15. 泛型通配符类型有哪些16. ArrayList 底层结构和扩容模式17. ArrayList 和 LinkedList 区别18. HashMap 底层结构19. JDK 1.8 之后 HashMap 有什么变化20. HashMap 线程安全吗,为什么21. ConcurrentHashMap 1.7 和 1.8 区别22. 线程池工作原理23. 线程池队列满、最大线程也满,再添加任务会怎样24. 线程池拒绝策略有哪些25. JDK 预置线程池有哪些,有什么问题26. IO 密集型和计算密集型线程池怎么配置27. Java 中保证线程安全的机制还有哪些28. 协程了解吗,Go 和 Kotlin 协程对比29. 什么是 Spring IOC,作用是什么30. 安卓里自己实现 IOC 容器思路31. 什么是依赖注入 DI32. 自己设计依赖注入框架怎么做33. 什么是 AOP 思想,应用场景34. 什么是高级函数35. 延时任务实现方式有哪些36. Activity 生命周期37. Activity 弹弹窗生命周期有什么变化38. Android 四大组件及其作用39. 开发中常用哪些设计模式,怎么用40. MVC、MVP、MVVM 介绍41. 职业规划方向,和客户端开发会不会冲突42. 低代码/AI 辅助开发你是怎么做的43. 怎么提升 AI 生成代码效果44. 有没有做前后端规范约束生成效果45. 手写:链表反转(不使用额外内存)个人感想:面试官人很好,感觉挺和蔼的,题的话也是基础偏多一点,基本上都能回答出来,然后也是很快就约了二面了
吃不饱的迪恩很紧张:
这么多
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不愿透露姓名的神秘牛友
03-26 18:00
offer帮选!!!
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腾讯音乐酷狗vs百度网盘,客户端暑期实习应该怎么选,征求大家建议,征求已入职建议!!!
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03-24 22:58
广东工业大学 C++
到底是谁找到了第一段实习!!!
大三 c++ 双非本,想问问大家第一段实习都是做什么岗位的,目前在招聘软件上看到的 不是嵌入式就是 跟ai相关的。省内可以投的基本都已经投了,感觉已经没有岗位可以投了。上周面了两家,一家是iOS开发的,一家是医疗方面用的mfc的,反而还都过了,但是都拒了。大家有没有建议走的方向,难道真的要考研续命吗???
你投了多少家公司?进展是...
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03-12 16:15
上海交通大学 通信项目专员
面试前用AI预判面试官会问什么
找工作这阵子,发现用AI帮着捋JD和简历,比自己瞎琢磨高效多了,分享下我自己的玩法,没那么多规矩,纯个人实操心得。第一步其实很简单,就是把招聘JD和自己的简历,一股脑全粘贴给AI。不用特意整理,原始版本就行,核心就是让AI先搞明白,岗位要什么人,我有什么东西,两者之间差在哪——也就是所谓的人职匹配,自己看半天可能漏重点,AI扫一遍就能把gap标出来,省得我逐字逐句对比。关键是第二步,得给AI定个“人设”,不然它输出的东西太敷衍。我直接给它写了一段提示词,大概意思就是,让它当一个有15年经验的职场老炮,懂德鲁克管理、麦肯锡那套,能帮我把过往经历,转化成岗位需要的能力,别净说废话。具体要求也写得很明确,让它从岗位技能、个人素质这些维度,帮我找长板和短板,别只说表面,还要挖JD里没明说的需求——比如用PEST、波特五力模型,分析下行业痛点,知道公司招这个岗位真正想解决什么问题。还有面试预判也很重要,让它模拟面试官,挑我简历里模糊的地方追问,比如数据不详细、动词太笼统的经历,用STAR法则往深了问,逼我用过去式和数字回答,这样练下来,面试时就不会慌。如果有空窗期、跨行这种雷区,也让它帮我想话术,重点是突出“主动选择”,不是逃避,而且话术要具体,别来“保持自信”这种没用的建议。另外,还得让它帮我设计3个反向提问,就是面试最后问面试官的,比如向谁汇报、有多少资源权,这样能摸清这个岗位的真实情况,避免踩坑。指令给完之后,AI就会按步骤来,先让我确认JD和简历,然后用表格列清楚gap,给我补短板的建议,再抛3个尖锐的面试题,我答完之后,它再用KISS原则帮我复盘,哪些要保持,哪些要改进,哪些要停止,哪些要开始准备。
找工作,你都让AI帮你做...
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