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近一年来，各类 Agent 产品集中爆发。为了体现技术先进性，许多接入了大模型的应用都将自己定义为「Agent」。但在实际使用中你会发现，很多号称 Agent 的系统，底层仍然是传统的自动化流程。它们的步骤是固定的，路径是预设的，缺乏自主决策能力。这实际上是 Workflow，而非真正的 Agent。那么，Workflow 和 Agent 到底有什么区别？一个需求到底该用 Workflow 还是 Agent？本文将按 Workflow 定义 → Agent 定义 → 核心对比 → 选型策略 的结构展开，概念与结论紧密结合，读完即可判断。一、Workflow📌 一句话定义：Workflow 是...

Seed部门实习生！日薪！日薪！是5000.。。我的老天爷我没看错吧。。。人比人真是吓si人😱还是得搞人工智能还是得搞模型开发

编辑，回邮件了没有挂，大家不要自己吓自己如题，我之前都是收到反馈就都G了，这次去看状态没变灰。还没有进行hr面。可能是下班了，发邮件问也没回。

时间：2025.9.1老板面（线下面，30min）+填表做题（20min）（共一轮）：-----------------------------------------------------------------------------------------------依旧填表和做题，题目有很多逻辑题，类似如此： 1.一个商人带一只骆驼跨越1000公里,想卖多少根根萝卜来着,但是一只骆驼只能带x根,骆驼每走一公里吃n根，后面的忘了 2.盲人怎样在一筐有黑色和白色的袜子，各拿到一双颜色 3.拿彩色球概率问题什么的 4.眼前有摆几瓶营养液，其中有几瓶带有毒药，老鼠需要最少喝多少瓶会喝到带毒的...