腾讯wxg数据工程求面经

1.项目拷打2.怎么更新维表3.数据平台底层怎么保证血缘依赖执行4.数仓分层，为什么要做分层5.Mapreduce和spark区别6.最常用的编程语言，有用python吗7.Hashmap和Hashtable区别8.多线程编程最大的痛点9.怎么保证线程安全10.StringBuilder和Stringbuffer区别11.思考题反问：主要工作写pyspark，基本不用sql

本科大数据专业，偏数学统计方向及大数据平台相关（Hadoop和Spark)，只学过数据结构，没学过计组计网等计算机基础课程。被数据平台部软件开发-运营开发方向邀面了，请问是怎么个情况，我的技术栈和它的岗位要求基本不匹配啊

后端开发部门，一面主要是拷打哪方面呢，有没有过来人🥹 #腾讯求职进展汇总#  #软件开发投递记录#  

和码没关系的非科班艰难转码……其实自己能力离大厂还有很大差距，基础很差，八股准备得都不算充分，项目也是烂大街。算法只刷了一半hot而且最近还因为改简历有一段时间没刷，但还是抱着学习和必挂的心态做了尝试。全程基本都是面试官在引导我和换问题（感觉正常下来说的话比我还多。。），但好多我还是不会，甚至都不知道在问什么。手撕题20min：1.二叉树的最大宽度2.lc原题没做过，想到用层序遍历但很不熟，没做出来版本号的排序，lc比较版本号稍微变了一下，这题其实做过，但时间不够也没做出来面试官让讲思路其实到这里面试已经结束了，估计已经凉了后面面试官开始放飞自我了项目和八股拷打先介绍项目1.订单支付的流程是怎...