-- 问题提炼：18-25岁用户 在2022年 周杰伦的歌曲 每个月播放次数top 3 -- ORDER BY COUNT(s.song_name) DESC： -- 对当前分区（即当前月份）内的每首歌曲的播放记录数量进行统计，播放次数多的歌曲会排在前面 WITH t AS ( SELECT MONTH(p.fdate) AS `month` ,ROW_NUMBER() OVER(PARTITION BY MONTH(p.fdate) ORDER BY COUNT(s.song_name) DESC, p.song_id ASC) AS ranking ,s.so...

with t1 as( select *, substring_index(order_id,'_',-1) product_id from order_log ) select product_id, count(*) cnt from t1 group by product_id

with t1 as( select order_id, customer_id, order_date, row_number()over(partition by customer_id order by order_date desc) rn from orders ) select order_id, customer_name, order_date from t1 inner join customers t2 on t1.customer_id=t2.customer_id where rn=1

# with t1 as( # select # department, # staff_gender, # round(sum(normal_salary-dock_salary),2) salary, # count(a.staff_id) staffs, # round(sum(normal_salary-dock_salary)/count(a.staff_id),2) average_actual_salary # from # salary_tb a inner join staff_tb b on a.staff_id=b.staff_id # group by depart...

with t1 as( select customer_name, a.customer_id customer_id, product_name, row_number()over(partition by a.customer_id order by order_date desc) rn from orders a inner join customers b on a.customer_id=b.customer_id inner join products c on a.product_id=c.product_id ) select customer_id, customer_...

#一定要union all with t1 as( select cid, start_time dt, 1 uv from play_record_tb union all select cid, end_time dt, -1 uv from play_record_tb ), t2 as( select cid, sum(uv)over(partition by cid order by dt asc ,uv desc) sum_uv from t1 ) select cid, max(sum_uv) sum_peak_uv from t2 group by cid o...

with t3 as( select cust_id, t1.order_num order_num, sum(quantity*item_price) OrderTotal from Orders t1 left join OrderItems t2 on t1.order_num=t2.order_num group by cust_id,order_num ) select cust_name, order_num, OrderTotal from t3 inner join Customers t4 on t3.cust_id=t4.cust_id order by cust...

select count(distinct uid) from user_info where uid not in(select distinct uid from order_log)

select channel, 1 from user_info where uid not in(select distinct uid from order_log) order by channel limit 1

with t1 as( select EMPLOYEE_ID, NEW_POSITION , UPDATE_DT, row_number()over(partition by EMPLOYEE_ID order by UPDATE_DT desc) rn from EMPLOYEE_UPDATE ), t2 as( select EMPLOYEE_ID, NEW_POSITION, UPDATE_DT from t1 where rn=1 ) select a.EMPLOYEE_ID, if(UPDATE_DT>LAST_UPDATE_DT,NEW_PO...

with t1 as(select uid, a.cid cid, timestampdiff(minute,start_time,end_time) time_len, score from course_info_tb a inner join play_record_tb b on a.cid=b.cid where start_time < date_add(release_date,interval 7 day)) select cid, count(*) pv, sum(time_len) time_len from t1 group by cid having avg(s...

with t1 as( select product_id, sum(quantity) max_monthly_quantity, row_number() over ( partition by product_id order by sum(quantity) desc ) rn1 from orders where year (order_date) = 2023 group by product_id, month (order_d...