在上一篇文章中，我们已经从整体架构的角度，梳理了企业级 AI 落地的一条核心链路：数仓 / 数据库 → 搜索与 RAG → Workflow / Agent并明确了一个前提事实：模型能否应用，不取决于模型本身，而取决于数据是否真正进入了模型的执行链路。这篇文章我们继续向前推进，聚焦真实落地场景：在 AI 加持的新一代数仓体系下，RAG + Workflow / Agent 在真实企业环境中，究竟是如何跑起来的？下图为完整运行链路：数据在数仓中完成 AI 化处理后，通过搜索与 RAG 转译为模型可理解的上下文，再由 Workflow 编排为可执行的 Agent 流程，支撑真实业务场景运行。一、当...

bg本ip九，这学期开始接触前端，这两天找寒假实习投了十个左右，目前只有一个笔试，球球大佬们指导

本人由于实习，11月才开始投递简历，但是目前只收到2次面试双非本这么难吗，还有大厂是不是不收双非请教一下我与目标岗位的差距，这个岗位是不是卡学历？

写在前面：你群发布的第一个小游戏，但毫无牛客元素，所以愿称为毛坯版游戏名：滑块拼图AI 工具：Trae全程0代码，甚至连指令都只有一行：由于是纯前端所以我们只有：，显然他有三个关卡。在输入我们的非常简单但是高度提纯的指令以后，等待了114514s后我迫不及待的运行了它。非常的简约，而且游戏很益智，这里指我过不去第一关，你来，你也过不了第二关该小游戏制作起来无比的简单，不得不感叹AI的强大，说句题外话，ai这么牛你都做不好自己的work的那还是考虑一下自己是否适合吧x(