快手一面40分钟就结束了

我立了flag吗？如果说进大厂算的话，那是，但是说实话。 从理智上讲，我没有100%把握进大厂，从感性上讲，我坚信自己一定能进。 每次我的新目标，都是带着风险和挑战的，我不能原地踏步，这里面不光有我自己的追求，还有很多深层的思考，也难说没有被优绩主义裹挟，并不是哪个原因导致我想去大厂，而是很多个原因最后综合考量。 人生选择这种事，我们很难定义他的好和坏，可能当下是好，一年后是坏，5年后又是好，所以我们只能让自己的目光变得更远，所以我们只能让自己当下不后悔，很多也只有过去才能说得清了。一、被“优绩主义”定量裹挟之去年的flag 我没有被完全裹挟，去坚信成绩就是一切，坚信成功就是什么都算。但是我不...

华为今年开奖真的贻笑大方了，本来就是一直在泡池子，泡出来一坨shi，蚌埠住了随便一个大厂开的都比华为多的多，华为真的太让人失望了！华为总包，按15薪算，另外还有一个月加班费，但第一年只有半年肯定拿不满。看了一圈，今年好像都这样，硕士14级都开不到，开个侮辱价，真不知道为什么还要去华子了，完全没有必要已经是华黑子了！

非科班，boos和sxs都海投了，中小厂也投，一个面试都没有。项目是点评和外卖二次开发。目前hot100刚刷完，八股也还不熟练，我现在是该继续投还是沉淀啊，明年还有机会进大厂暑期吗😭。搞的我想考研了。😭😭

面试题简述Transformer中用的是LayerNorm，而不是常见的BatchNorm，这是为什么？面试官想听的意识到不是BN不好，而是不适合Transformer的使用场景。面试回答举例Transformer中选择LayerNorm而不是BatchNorm，主要原因和序列建模方式以及训练场景有关。详情请查看：http://xhslink.com/o/8yJohFzKSX6由浅入深分析1、BN 依赖 batch 统计量。2、LN 只依赖特征维度。3、Transformer 的 token 并行与 BN 设计目标维度不一致。4、自回归推理场景下 BN 表现不稳定。面试加分点1、提出推理阶段 ...