27暑期实习美团后端agent开发二面

攒人品中，祝大家都能拿到满意的Offer！1.进程、线程、协程的区别？2.Go语言的GMP调度模型？3.Java线程池的核心参数？4.并发/线程池的使用场景？5.实习项目的分布式/微服务架构大概是怎么样的？6.Redis集群有哪些？讲一下Redis Cluster原理？7.Redis哈希槽、数据分片、实例增减时的迁移？8.SQL分析题：一张表和一条数据，两个事务启动开始读取和更新，分析每个步骤中select或者update/insert发生了什么9.手撕：路径总和III10.Agent项目介绍11.RAG原理12.Function Call与MCP的区别13.场景题：分析有哪些接口，接口的具体处理链路可能涉及到哪些内容？

一共七个题 但都很发散1: 自我介绍 项目相关2: websocket是怎么做的 怎么优化的，流失输出怎么做的 如果打字机呢，那如果截断或者json出错呢？ 前端怎么优化。3:git的常见命令，那如果冲突怎么去办，如果css变量命明冲突呢，怎么解决。4:url加载发生了什么，以及一些网络相关的http这种。5: 和同事怎么沟通最便捷，你在实习的时候怎么提升自己，怎么利用ai学习的，如何抗压。6: rag是干嘛的、langchain呢，agent，以及你如何优化。7: 对前端的看法….总结下来感觉美团的ai面问的很发散，而且老问怎么和同事沟通制定协议这种，感觉很泛

给我面没招了，感觉自己好菜、面试很难，还是要多多练习1.实习拷打2.论文拷打3.那介绍一下你的项目吧？4.你agent项目框架的时候有什么考虑？除了langchain你还了解或者调研过别的框架吗？5.谈谈你对于agent的理解吧？你觉得agent包括哪些部分？运行机制是怎样的？6.你觉得planning规划这一块是agent框架做的还是大模型做的？7.planning有哪些方法可以实现？分别讲一讲？8.你在写agent的时候有用过长期记忆和短期记忆吗？9.短期记忆和长期记忆有什么区别？10.你觉得短期记忆里会存储function call的内容吗？如果不放进短期记忆的话会有什么问题？11.工具的话你会用MCP之类的吗？还是就自己写代码写？你觉得大模型的工具实现有什么好处吗？12.关于RAG你有什么看法？召回的时候你有调什么参数之类的吗？13.python的一些内容？14.手撕：合并两个有序数组

攒人品中，祝大家都能拿到满意的Offer！1. 实习经历拷打2. 在调优 Prompt（提示词）时，你有哪些实战经验？如何利用 AI 辅助自己优化 Prompt？3. 谈谈你对 ReAct 模式和 Plan-and-Execute（计划执行）模式的理解及优劣对比。4. 详细描述一下你项目中的 RAG 流程，从文档切块到最终生成的完整步骤是什么？5. 什么是多路检索（Multi-way Retrieval）？向量检索和关键词检索分别解决什么问题？6. 在 RAG 场景中，Re-rank（重排序）的作用是什么？为什么有了向量相似度还需要它？7. RAG 架构与模型参数微调（Fine-tuning）相比，各自的适用场景和优缺点是什么？8. 对于多跳（Multi-hop）推理或复杂的逻辑查询（特指需要多次 RAG），现有的 RAG 架构该如何优化？9. 如何处理 RAG 过程中的权限隔离和时效性问题？比如不同用户只能检索到自己的知识库。10. 简单介绍下 Transformer 的 QKV 机制，以及为什么引入位置编码和多头注意力？11. 深度学习网络中的“残差连接”解决了什么问题？其物理含义是什么？12. 现有的大模型性能为什么这么好？13. Java 反射的原理是什么？它有哪些实际的应用场景？14. 反射在带来灵活性（如 AOP）的同时，在性能和安全性方面有哪些副作用？15. 如何通过反射获取并调用一个类的 private 方法？需要注意哪个关键步骤？16. 场景题：一个每秒 10w QPS 的高并发系统，要求实时输出“最近 1 小时”内访问频率最高的 10 个 IP，你会如何设计？17. 在上述场景中，如何保证统计的实时性？如何处理跨时间窗口的数据过期淘汰？18. 如果该系统是分布式的，数据分散在多个实例，你该如何汇总并得出全局的 Top 10 IP？19. 手撕 ：给定一个正整数 n 和一组数字，要求用这组数字中的元素组成一个小于 n 的最大数