救救孩子吧

1. 自我介绍2. RAG 怎么优化，评估时你会看哪些指标RAG 的优化一般不能只盯着生成端，很多问题其实出在检索阶段。常见优化思路包括 query rewrite、chunk 切分策略调整、混合召回、重排序、上下文压缩和引用约束。比如文档切得太碎，召回会有信息断裂；切得太长，又容易把无关信息一起带进来，生成端会受污染。真正线上效果好的 RAG，通常不是“某个 embedding 更强”，而是检索、排序、上下文组织和回答约束配合得比较好。评估时我一般拆成两层。第一层看检索，比如 Recall@k、MRR、HitRate，看相关证据能不能被捞上来；第二层看生成，比如答案正确率、faithfuln...

28届2本非科班大概很快要找实习了，应该是偏ai应用开发方向

秋招0offer，估计简历有问题   

上周刚面完经纬恒润的嵌入式软件开发岗，整场面试大概40分钟，简历过得很快，剩下的时间基本全是八股文连环炮。没有太多项目深挖，就是一道接一道，答完一个马上下一个，节奏很快。题目覆盖面挺广，C基础、操作系统、RTOS、通信协议都有，难度分布也比较均匀，有些很基础，有些挖得比较深。整体感觉经纬恒润对基础知识的扎实程度要求比较高，想靠蒙混过关基本不太行。const 和 volatile 关键字分别有什么作用？可以同时修饰一个变量吗？指针和引用的区别是什么？什么场景下必须用指针？堆和栈的区别是什么？函数调用时栈帧里存了什么？什么是内存对齐？结构体的大小怎么计算？static 变量在嵌入式中有哪些常见用法...