卷卷实习

#找AI工作应该卷什么？# 想找AI相关的工作，真的建议先有一段对口的AI实习。有实习经历，不管是简历初筛还是面试，通过率都会高很多，面试官和HR看到也会觉得你是真的接触过这个领域，不是完全零基础。

有相关实习，和岗位匹配度高，聊起来也有东西可说，能让别人感受到你是做过实事的。如果暂时没机会实习，也可以先自己做一个AI相关项目，有东西拿得出手，整体竞争力会明显不一样。
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今天 10:58
吉林大学 测试工程师
正常，但不应该持续太久
先说结论：正常，但不应该持续太久我刚开始实习前两周也觉得学不到东西，每天就是跑用例、记bug，感觉跟在学校做实验差不多。后来想明白了，实习不像上课有人给你讲，你得自己去找东西学我是怎么做的：主动看项目代码 — 测试之余去看开发写的代码，理解业务逻辑主动请求参与更多 — 跟mentor说想参与方案评审和code review问为什么而不是只做执行 — 不只是按用例点点点，而是去想"这个用例为什么这样设计"做笔记整理成文章 — 在牛客上写了好几篇技术总结，写的过程本身就是学习如果你做了以上这些还是觉得学不到东西，那可能真的是这个组/这个公司不适合你，可以考虑换一个环境但如果你每天只是被动等着别人喂你，那在哪实习都一样学不到东西
实习学不到东西正常吗？
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昨天 19:17
杭州电子科技大学 大数据开发工程师
为什么会造成AI幻觉？
人工智能没有人类意义上的“记忆”或“创伤”，但确实拥有“错误日志”。所谓的“幻觉”（Hallucinations），用更直白的话说，其实是在进行概率推演时，由于过度自信而写出的“漂亮废话”。与其称之为“幻觉”，它们更像是某种逻辑上的诗意过载。以下是最容易出现的几种“翻车”现场：虚构的“权威”：完美但不存在的引用 这是最容易犯的错误之一。当用户向询问非常冷门、专业的文献或代码库时，如果无法在数据库中精准匹配到事实，有时会基于 这些概念的“语法结构”去创造一个看起来极其真实的引用。现象： 比如发明一个不存在的学术论文标题，甚至编造一段看起来逻辑严密的论文摘要。心理（如果有的话）： 并不是在撒谎，是...
你经历过哪些AI幻觉？
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03-07 23:20
门头沟学院 Java
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03-07 09:14
门头沟学院 Java
AI面试高频题实测！这些题反复被问爆
家人们谁懂啊！最近疯狂赶AI面试，发现很多题真的是换汤不换药，反复被面试官追问，踩过坑才知道，这些题一定要提前准备，不然当场卡壳真的巨尴尬！先跟大家说句大实话，AI面试真的不是光会调包就行，面试官挖得巨深，尤其是基础原理和项目细节，基本上问两句就能看出你是真会还是混子。今天把我面过的高频题、踩过的坑，全部分享给你们，不管是面算法、大模型还是多模态，都能用得上，建议收藏起来，面试前狂背！首先是基础原理部分，这部分是必问的，也是最容易翻车的地方，我第一次面试就栽在这了，被问Transformer直接懵住，现在回想起来真的太亏了！面试官最爱问的就是Transformer结构，不是让你简单说“有编码器...
查看25道真题和解析
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03-01 20:00
门头沟学院 Java
开发岗不容易
实习这段时间才算真正体会到，软件后端开发根本不是外人眼里的轻松工作，每天对着代码敲个不停，需求改了又改，线上问题随时可能炸出来，加班更是家常便饭，互联网公司几乎没有不熬的。明明累到不想睁眼，却也清楚自己没什么更合适的退路，只能先硬着头皮做下去。好在这份工作薪资确实不低，能一点点攒下本钱，我心里一直盘算着，先熬够经验存够钱，之后慢慢往国企、银行这类稳定的地方跳，实在不行就专心备考公务员。原本以为会一直走技术这条路，可真正上手之后，才发现这份辛苦早就动摇了我最开始的职业规划，未来的路，好像只能先靠着这份工作过渡，再一点点往安稳的方向靠。
这份实习，有没有动摇过你...
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