你是否想打造一个靠谱的知识客服，或是搭建能精准回答问题的知识库？这就绕不开一项核心技术——RAG（Retrieval Augmented Generation），中文译为“检索增强生成”。听起来高大上的技术，核心逻辑其实很简单：先从资料库里检索相关内容，再基于这些内容生成答案，即“先检索、再生成”，这也是其名称的由来。作为目前最常用的AI问答方案之一，RAG已广泛应用于企业知识助手、智能客服等场景。本文将从应用场景、核心原理、流程拆解、专业名词解析等方面，带你全面掌握RAG技术，搞懂高质量智能问答系统的构建逻辑。前言我认为AI的基础知识是现在求职和实际工作所必须掌握的，不管是算法还是后端前端岗...

给我气笑了

一面：自我介绍对TCP、UDP有什么理解，安全性是怎么保证的，安全性你来做的话怎么做，各自的应用场景对数据库索引的理解创建一个索引的过程发生了什么这个索引的B+树存在哪里，是跟之前的表是存放在一起吗作业帮 学生 课程 需要让你来设计数据库表，你怎么设计 写出具体的表结构假如学生A 买了 课程B，这个表数据怎么存储呢学生A 又买了 课程C，你怎么存储呢sql:查出某个学生不同学科类型分别购买了多少课程算法：判断一个字符串是否是另一个字符串的子串刚还是说那个各种作为一个学生的课程表，那作为一个学生课程表之后，你拿这个需求之后，你会从哪些地方去考虑？从哪些地方去确认，哪些边界点去跟产品去确认？比如说...