拒绝温水煮青蛙

2025年11月12日 天翼云一面全程25分钟。无手撕。三个八股：你讲一下堆（Heap）的数据结构是什么样子的？如果给你一个数组让你原地建堆，它的时间复杂度是多少？为什么？关系型数据库是怎么实现事务的？其他：实习过程中你主要是承担哪部分的工作？在这个过程中，主要是优化了哪些点？你觉得最主要的一个难点是什么？你们最终这个效果是怎么来评估的？准确性怎么样？怎么权衡？最终你们这个项目上线了吗？你们用的是什么大模型？你们是怎么对比这些模型的效果的？如何评估？提示词（Prompt）的设计是你在做吗？你在这个过程中有调优过提示词吗？有没有遇到问题并逐步解决？你觉得挑战最大的是哪部分？我看你简历里面没有提论...

1.项目介绍2.说一下 LoRA 是什么原理3.了解 DeepSpeed 吗， ZeRO -1, ZeRO -2和 ZeRO -3分别做了哪些优化4.Qwen的模型结构是怎么样的，相比于 LLaMA , DeepSeek 有什么区别5.怎么缓解大模型的幻觉问题6.大模型的 MoE 结构相比于 Dense 结构训练的难点在什么地方， DeepSeekMoE 为什么效果好，有什么值得我们借鉴创新点7.知道FP16和BF16有什么区别吗，包括FP32和INT8这些，在训练大模型的时候，应该怎么选择8.讲一下 RLHF 的流程， PPO 和 DPO 算法是什么思想，写一下 PPO 和 DPO 的 Loss 表达式9.对于超长上下文业界一般是怎么做的，你知道 Qwen 是怎么做的吗10.开放题：你觉得目前大模型的上限在哪里11.代码：152．乘积最大子数组

挑战最晚接到开奖电话，各种信息的冲击下其实预期就很高了但是这个总包还是给我听懵了…这么一比上周隔壁开的秒拒也是不亏了今年京东是20薪，说是月薪+考勤年终+绩效年终，不过月薪里有绩效部分有没有在职的老哥说说，年终大概能拿满几个月不？要是能拿满，这包可真太大了有点无法咀嚼（拒绝）啊

本9菜🐔进不了互联网大厂，签了华为17kbase成都，想听听大家的评价和建议