Moka二面（已过）

没有手撕算法环节一面 技术面1.==和equal的区别2.主要考察的是对jvm的理解吧静态变量 实例变量 局部变量的存储在jvm哪个位置，什么时候会释放2.集合遍历的时候能删除元素吗3.SpringBean的生命周期4.设计模式 讲一讲策略模式 然后问了一下优缺点5.如何做一个接口限流 一分钟限制一百次？我答用redis在拦截器层直接做就好了 有请求过来用户标识对应的接口路径请求次数+1  用过期时间来维护一分钟然后我突然想到了边界性问题 万一是还剩五秒过期请求了80次然后过期后的五秒钟又请求了80次 不是还会突破限流吗 然后我在那里想这个 卡了一下面试官问有什么疑问吗 我重新回答了一下 说可能会临界窗口突刺 这种情况要用滑动窗口了 他说没事 不用考虑这种复杂情况 就是很简单的做限流就好了 所以考察的应该是redis的简单使用吧6.在5的基础上问的 说这个接口限流要一起给同事用 怎么操作 其实我没太听明白这道题的意思 我问了两遍啥意思 还是没太听懂 最后他引导了我一下 我答出来了 原来考察的是aop 用注解的形式对方法进行功能增强拓展7.在6的基础上问了spring三大特性应该就没了…中间可能有一点点遗漏的问题 前一段时间面的 不太记得了 但一面整体难度偏低二面 技术面纯项目 无自我介绍1.让我说说我的项目2.问我项目中用到微信支付 出现一笔订单支付两次的情况怎么办 第一次支付了回调没过来 第二次又支付了 这一点我没考虑过 我一直觉得一笔订单只能支付一次 支付过的订单就没法支付了 微信服务端会替我处理好 下来问了问ai 还真有可能出现这种情况 还是太才疏学浅了3.问微信支付回调中 如果我代码逻辑有问题 或者网络抖动 没有回调成功 边界性问题我怎么处理的我稍微答出来一点点 微信回调避免业务逻辑耦合 直接推rabbitmq处理 其它是真想不到了 因为我做的平台和pdd这种电商平台是完全不一样的 实体产品可能网络恢复后还可以做重发货处理 但我是虚拟产品 用户也不用注册没有标识 都是匿名操作 退出页面 我也没办法继续操作了 只能用户手动补偿 我觉得面试官没太理解我的项目的机制 他直接按传统的货物交易平台来直接问我经典的场景问题了 导致我对他的问题感觉无从下手 因为很多策略都不通用4.问我对ai的了解和使用5.分享一下用ai的技巧6.prompt在哪个文件里改…基本就没了 二面整体感觉强度挺大的 每一个点都要刨根问底 你回答的时候他觉得你会的就会直接跳过 然后你不会的 他就会一直逮着问 问的很具体很细致 给我营造了一种我什么都答不上来的感觉 到后面直接压力爆炸了 感觉二面应该是G了

背景最近有同学在问，当前在AI大环境下大家在开发中如何提效，实现最大化摸鱼，写好SKILL，实现快速复用，配合Open Claw达到最佳效果，我们分为备菜（需要你有架构思维想到怎么准备）->炒菜（让ai给你写好SKILL及优化）->装盘（发布到Skill市场实现复用），大家在做饭时候其实最难的部分不是炒菜而是备菜，因此这里就需要你的经验架构，如果没有经验架构问题也不大，多花token让ai给你一步步确认。Skill介绍什么是 Skill？Skill 是 CC（克劳德code，为了过平台风控没办法只能这样，真的服了） 中的打包式专业知识模块，包含工作流程、参考资料和最佳实践。本质上是...

RAG与知识库构建● RAG知识库中存入的向量数据来源于哪里？● 你的文本分块（Chunking）具体是怎么做的？● 深度追问： 如果让你重新设计一个RAG系统，你了解哪些文档分块的最佳实践（比如单一窗口切多大合适）？● 深度追问： 如果采用“大分块+小分块”的父子结构策略，几万字文档的大分块具体要怎么切出来？● 深度追问： 采用固定大小切分时，如何避免语义被割裂？Agent记忆管理（短期与长期记忆）● 短期记忆是如何实现的？● 深度追问： 当对话达到设定的5轮并进行了一次压缩后，如果后续对话继续增加（第6、7、8轮...），你的系统是如何再次处理和压缩这些上下文的？● 长期记忆是如何实现的？● 深度追问： 选择在什么时机进行长期记忆的持久化保存？● 深度追问： 如果用户在同一个Session中聊了完全不同的多个话题，你在压缩总结并存入向量库之前，会如何设计提示词（Prompt）？为什么必须要做这一步总结提炼？● 深度追问： 长期记忆成功保存后，后续的具体使用场景和机制是什么？存储在哪里？系统架构与工程化挑战● 从前端到后端，你是如何准确判断和捕获Session关闭的触发时机（特别是用户直接关闭浏览器页面的情况）的？● 在执行长期记忆的持久化时，如何保证数据库写入一定成功（例如遇到报错、需要重试时如何处理以防止记忆丢失）？● 你的项目集成了哪些MCP（Model Context Protocol）工具？ELK和Prometheus是如何协同工作的？● 你的Agent是只能被动响应用户的提问，还是能做到主动发现异常并给出提示/解决方案？● 场景题： 如果抛给你一条执行非常慢的SQL语句，你的Agent从头到尾的分析和处理链路是怎样的？AI编程工具的日常实践● 平时写代码在用什么IDE和AI模型？● 使用Cursor时，有什么最佳实践能让生成的代码更加准确？● 深度追问： 开发前的需求分析是你自己做，还是借助AI来做？● 深度追问： 在让Cursor最终修改代码前，生成的代码是以什么样的“中间态”交给你进行Review的？● 深度追问： 使用Cursor时，有没有自定义过相关的规则文件（如 .cursorrules）？

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