面试这事儿： 面试官在 1-2 小时里做一件事——把你还原成一张“人才画像”，然后和岗位需要的画像做匹配。你看到的是：我问你项目、问你方案、问你观点、问你为什么。 我脑子里做的是：你的能力边界在哪、强项是什么、短板是什么、风险点在哪、成长性如何——你来了以后能不能交付、能不能扛事、是否值得信任。这篇文章想讲清两件事（站在面试官视角）：面试官到底在面什么：我们如何在 1-2 小时里，把你还原成一张“人才画像”（能力边界、擅长领域、风险点、成长性）。面试官怎么做判断：我们具体看哪些维度、怎么追问拿证据、最后怎么下“通过 / 不通过 / 人才库”的结论。一、你看不到但一定存在的东西：岗位画像很多候选...

几年前还没有chatgpt的时候，刷题真的是很痛苦。刷不出来只能看题解，题解有几个问题：第一个是每次看的写题解的人都不一样，很难有一个统一的思路；第二个也是最重要的是，题解只提供了作者自己的思路，但是没有办法告诉你你的思路哪里错了。其实很少有错误的思路，我只是需要被引导到正确的思路上面去。所以传统题解学习起来非常困难，每次做不出来难受，找题解更难受。但是现在chatgpt能做很多！它可以这样帮助你 -1. 可以直接按照你喜欢的语言生成各种解法的题解和分析复杂度。2. 把题和你写的代码都发给它，它可以告诉你 你的思路到底哪里有问题。有时候我发现我和题解非常接近，只是有一点点🤏想错了。只要改这一点点就是最优解。信心倍增。3. 如果遇到不懂的题解可以一行一行询问为什么要这样写，chatgpt不会嫌你烦。有时候我觉得自己的range写错了，其实那样写也没错，只是chat老师的题解有一点优化，这个它都会讲清楚。4. 它可以帮你找可以用同类型解法来做的题。然后它可以保持解法思路不变，用一个思路爽刷一个类型的题。如果题目之间思路又有变化，它会告诉你只有哪里变了，其他的地方还是老思路。5. 它也可以直接帮你总结模板，易错点。经过chat老师的指导，我最大的改变是敢刷题了。之前刷题需要先找某一个人写的算法题repo，然后跟着某一个人他的思路刷他给的几个题。如果想写别的题，套用思路失败了，没有他的题解，也不知道到底哪里错了；看别人的题解，思路又乱了。这个问题在二分查找和dp类型的题里面特别常见。但是现在有chat老师，他会针对我的代码告诉我我哪里想错了，应该怎么做；还按照我写代码的习惯帮我总结了一套属于我的刷题模板。每天写题全是正反馈！

贼逆天啊，发了个“youbing”然后光速撤回拉黑了，没截下来。

说说自己入职一年半年的感受吧，最大的感受就是人员的流动，和刚入职相比基本是换了一批人，其中有调岗的，有离职跳槽的，当然也有被裁的，我自己也经历了两次小的变动。年龄现状先说结论，公司30以上的员工除了领导基本很少，当然这也和公司和部门有关系，在阿里的朋友和我说他们公司的大龄程序员就比较多，这不得不提一嘴阿里喜欢招92硕了，毕业都25了要是30就给人裁了这才几年。总的来说大厂里面35岁以上的一线员工还是比较少的。裁员的底层原理很多人会比较执着于技术或者岗位，觉得技术不好或者选的岗位不好就容易被裁。技术和岗位只是其中一方面的原因，但是更重要的是公司的业绩，业务是否赚钱，你的领导是否看好你等等。例如之...