暑期实习

LZ也是经历了完整的秋招补录，获得了几个大模型相关的offer选择，***希望大家指导，有各offer的内部信息就更好了***字节 tts算法 自动出价与bid CVR模型 base杭州余杭 (n+2)*15 + m qzf  1-2（已签三方）华为 昇腾推理开发部 大模型推理 ai infra与vllm相关 base上海青浦 (n+2)*15 + (m+29) qzf（qzf三年发完，不含绩效月薪为n-4，年终奖具体月数存疑，面试官说有6-8）  16a蚂蚁国际 金融大模型算法 海外蚂小财+ai trading（海外以香港为主，也包含马来西亚等其余市场）base杭州 (n+2)*15 + 2k安家补贴 + (m+9) qzf p5腾讯 csig QQ浏览器 大模型算法 内容理解与AI搜 base成都天府 n*15 + (m+4)股票 + (m+5)qzf  t5（暂不考虑）个人考虑:1）个人现在是偏向华为这边，觉得纯大模型做的会更纯粹，比后训练更少基座迭代带来的反复，其余两家主做后训练与蒸馏2）华为给的非常有诚意，但是华为在企业风评这块比较差，强度也比较大，会顾虑强度与高期望能否接住的问题3）蚂蚁没开奖，这个垂域恰好是我最感兴趣的方向，抱有期待，最终可能在华为与蚂蚁之间选择

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去年12月份投腾讯官网，今天突然被捞起来了，看部门描述也没有看明白是做什么的，有人了解这个部门是做什么的吗

自我介绍以后开始拷问：项目：1，如何做到筛选视频困难样本的（只有这个答得有点曲折，也记不清项目里面是怎么做的了，其他答得还好的都记不清了，后面也知道了这个经历和公司业务内容强相关）八股：A。面试官说先从Python基础问起（问之前还确认了我用C还是用Python）：1，Python里面可变对象跟不可变对象的一个区别，及其含义，以及模型训练当中怎么用2，Python里面可变对象包括什么，元组算不算可变对象3，对上一个的follow up：可变对象和不可变对象的本质区别？也即list能不能作为哈希表的key？（可能因为上一个问题答得隔靴搔痒没有切中面试官的心意）4，什么是全局解释器锁GIL，在这种情况下怎么进行多线程编程5，什么情况下会用多进程什么时候会用多线程6，多进程之间做并发的话怎么去做数据共享以及同步互斥（一开始自己回答了Lock，后来面试官提示是多线程之间做的并发，于是端上了Event和Semaphore Quene等）7，了解过Python装饰器的作用吗，在代码里面有没有用过，它的原理是什么8，Python在数据处理当中常见的性能优化手段9，10个T的视频数据浏（浏览数据或者点赞数据），想去统计这些数（每个视频的观看人数和点击人数）。这个东西用Python来写的话，会怎么去写（后续补充：在本地的机上面处理，而不是说用分布式那种那个来处理。10个T还不至于一定要上分布式）B，计网：1，HTTP跟HTTPS区别和联系C，数据库1，了解数据库事务吗，简单讲讲2，LEFT JOIN 和INNER JOIN的区别（但是本人对数据库实在不熟不知道有没有听错问啥……）D，大模型Transformer里面会用那个Flas Attention跟那个Paged Attention去优化，它们的那个区别跟那个原理是什么代码手撕：最长回文子串，不过是直接返回子串面试官看我补全代码以后捉了点bug就没说别的了，问了问时间复杂度以及有没有比动归更好的解法（此外我听过一个说法，说如果面试官直接问你hot100原题就是很想招你进来了，我不清楚）反问环节：1，这个实习岗位具体做什么？业务场景是什么？——主要围绕 TikTok 直播的音视频内容理解与标签体系建设。在连麦、试音等场景下，对内容进行识别后自动打玩法/分类/风格等标签。目标是提升标签质量（准确率/覆盖率等）并推动自动化。工作会包含线上推理服务与工程链路设计，配合策略/算法团队做模型与策略调优2，使用什么模型对数据打标签？开源还是闭源？——同时会做开源与闭源大模型的对比实验，效果好的方案会通过实验与切流获得更多流量。根据内容来看感觉这个应该是加了AI调用和提示词工程的python后端开发，整体更偏工程，也无怪乎大模型这块也就问了这么点btw喜茶的提拉米苏浓巧好喝