双非本科微电子 大家一开始怎么找暑期实习

大环境不好，很多人都找不到工作，自己也是其中一员，实在找不到就去考公考编，送外卖，我还年轻绝不会啃老的。

秋招求职进度贴：26届双非硕秋招求职进度贴（算法&开发&数分）26届双非硕秋招求职进度贴[续集]（算法&开发&测开）（鼠鼠目前在芯片厂实习，感觉知识掌握还是不够牢，而且实习太杂了，都会一点、都不精通，大厂面基本上过不了。呜呜呜，万能的牛友有好工作推推俺，俺的方向是多模态小样本学习，NLP、CV、VLA、开发岗俺都可以，私俺拿简历）[笔试面试进度]英特仿真-图像算法岗：4月20日线上面试旗峰顺世-大模型算法岗：4月21日线下面试

目前面了15+家，有中大厂、小厂、初创， 大厂还没正式开始面（比较严，投不进去也）。都说要面够50场才敢冲大厂，我现在属于：一边面试一边补短板， 手里有几个offer，也清楚自己走的方向是 AI Agent 全栈（偏前/后端）也有很多的不足。 大厂还没开始面就已经有点慌， 总觉得自己很菜，思路也乱。但慢慢想通了: 面试就是不断试错、不断迭代现在的每一次经历，都是在为后面冲大厂铺路。 慢慢来，稳住，继续冲。（大二改大三积累面试经验，线下到不了，线上干一下）

1. 自我介绍2. 说说你简历上这俩项目3. 多头注意力真正发挥作用的关键，不是“头变多了”而是什么多头注意力的核心不是把一个注意力拆成几份，而是把表示空间分成多个子空间，让不同 head 在不同投影下学习不同相关性模式。有的 head 偏局部词法关系，有的偏远距离依赖，有的偏结构性边界，有的偏位置模式。如果只是单头，模型只能在一个统一度量空间里做相关性匹配，表达会更受限。真正让多头有效的，不是“并行”两个字，而是不同头通过不同参数矩阵形成了多视角关系建模。头数继续增大并不一定更好，因为维度被切得过细后，每个头的表达能力又会下降，所以它本质上是容量分配问题，不是机械堆头数的问题。4. 为什么推...