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超白对
2024-09-14 14:27
大连理工大学 算法工程师
发布于辽宁
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海尔 研发
年25w
1/1
学历
| 硕士 |
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海尔
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「海尔」
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年25w,本末2硕9,接吗?
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不是我offer呢
门头沟学院 产品经理
海尔。。能去别的就去别的吧,我同学在那老惨了
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发布于 2024-09-14 14:49
广东
fly嗯
大连理工大学 Java
medp吗同学
1
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发布于 2024-09-21 13:53
辽宁
积极的牛油希望奇迹发生
中国科学院大学 算法工程师
佬,想问下 AI英语面试 问的是技术相关的么
1
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发布于 2024-09-17 23:07
新加坡
努力干饭的打工人呀
山东大学 机械设计/制造
兄弟,海尔到哪一步了?打算签吗?我也是海尔的offer
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发布于 2024-09-29 20:01
山东
真想找个好工作啊
门头沟学院 C++
m 一样
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发布于 2024-09-20 00:56
山东
我要找工作99
蚌埠坦克学院 天线工程师
保底吧
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发布于 2024-09-15 09:59
河北
槿华429
湖南工业大学 C++
26届?是秋招吗?秋招可以先签然后再找,有个保底再找心里就不会那么慌
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发布于 2024-09-14 14:39
北京
暂无评论,快来抢首评~
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01-21 15:48
门头沟学院 数据分析师
AI coding时代,前端已死?
最近和老同事们闲聊,聊其他事时大家可能争得面红耳赤,但一提到前端开发,我们都异口同声地觉得,前端这行已经明显在走下坡路了。经常听到小道消息,比如某个前端团队解散,只剩几个人并到后端去;某个部门今年没前端岗位;团队有前端离职后,就不补人了。当然,还没到大规模失业的程度,公司大多是慢慢缩减前端HC,但这衰退趋势太明显了。我觉得,这颓势从微服务推崇的前后端分离成为主流时就埋下了种子,AI Coding只是加速了它。前端基本只负责接收后端结果渲染页面,一个前端往往对接四五个后端,因为页面搭建不需要那么多人(现实就是这么残酷)。大厂的中台有海量成熟UI组件,npm一拉就能用,快速搭页面,然后定义变量调用...
AI时代,哪些岗位最容易...
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01-20 16:11
门头沟学院 推荐算法
1分钟修复人生prompt:拯救拖延症
Prompt名称 ELITE LIFE ARCHITECTPrompt解释它是一个高度结构化的“人生重构”提示词,专门设计来让 AI(比如 ChatGPT、Grok、Claude 等)在一次对话内,把用户从“卡住、混乱、拖延、情绪内耗”的状态,拉出来并快速建立一个清晰、可执行的系统清单。它可以给出极度具体的下一步行动框架,避免用户继续在原地打转。在对话结束时,就会有“卧槽我终于知道该先干嘛了”的强烈行动冲动,而不是又多看了一堆理论。免责声明真实效果因人而异对脑子一团乱、情绪被工作或者拖延绑架的人:往往像被当头一棒,能立刻产生行动。对已经很清醒或只是随便玩玩的人:可能觉得没啥用。It ups t...
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2025-12-28 16:16
已编辑
清华大学 Java
26届java简历求拷打
打算全力参加春招了,简历也跟着目前的实习开始逐步更新,有没有佬帮看一下简历还需要怎么改。在现在的公司做了两个项目也收获了很多,产出偷了一点也了解些。
猫猫头猫头鹰:
不是,你这个已经很牛了我觉得如果每一个点都能扛得住拷打
机械人晒出你的简历
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01-25 10:54
门头沟学院 大数据开发工程师
数据开发在AI时代的转变,数仓、RAG(检索增强)与 Agent如何支持企业级AI
传统数仓、数据库和分析系统,为业务提供了稳定的数据支持和决策依据。但当数据开始面对 LLM 时,就产生了一个全新的挑战:如何将企业数据转化为模型可感知、可检索、可执行的“上下文”。在企业 AI 系统中,这一过程通常经历三个关键环节:1. 数仓与数据库:提供干净、统一、结构化的业务数据。2. 搜索与 RAG:让模型能够快速、稳定地访问相关信息。3. 工作流与 Agent:将数据能力编排成可执行的任务,实现复杂业务的闭环。图中展示了这一链路的概览。通过这条链路,可以发现数据不再只是“给人看的”,而是成为 AI 执行的核心驱动力。一、从数仓到 LLM:数据“服务对象”的变化在之前的文章中(微信公众号...
AI时代的工作 VS 传...
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