最好的搜狐～

原来是我啊！主包是2月5日入职的，今天差不多在狐厂实习满一个月，写段实习感受分享给大家。【投递面试】主包是在小红书看到实习生找继任的帖子直接投递的。可能是因为主包有一段传统媒体实习经历，所以很快mt就联系我了，约了第二天上午面试。只有mt一轮面试，再加一个小作业测试（视频剪辑），下午老师告诉我通过面试，下周四报到入职就可以了。【landing】一开始上手会觉得一天剪四条视频很难，但现在主包已经是能一天剪五六条视频的人了哈哈哈哈。mt人超好，他特别害怕别人说他身上有“登味儿”，所以很有活人感，我们平时也会跟老师开玩笑（还给老师做了表情包哈哈哈哈哈），跟我们实习生打成一片（虽然老师年龄成谜）。老师真的是手把手带着教学，非常细致负责而且做的不好老师也不会说教啥的，而且也很将心比心，会站在实习生的角度理解我们（比如上次主包眼睛不舒服，老师给我减了工作量）。也在老师指导下剪出几条百万播放视频，成就感满满！【实习福利】狐厂经常会邀请一些艺人来扫楼，所以在狐厂我可以无痛追星。今天还收到了邓泽鸣的鲜花和小卡，超级大帅哥一枚啊，感觉看到俊男靓女后，所有工作疲惫感都一扫而空！（夸张了哈，坐在工位上腰又开始疼了）先写这么多！下个月再写点儿别的！

ai算法实习生2026.03.04，下午14:00，一面，线上，1h左右，都开摄像头了1.自我介绍2.多策略微调这个项目是什么类型的？在 910B3 服务器上微调Qwen-3-8B 模型，使用全量微调、lora 微调和 freeze 微调三个策略做对比，是自己为了学习模型微调自主开展的项目。3.这个项目最终成果和目的是什么？目的是提升模型在中文语义理解方面的能力，最终用中文逻辑推理、中文语理解、知识相关三个数据集完成了测试。4.可以举例说一下中文语言理解的实现过程吗？选用中文逻辑推理、中文语理解、知识方面的三个数据集，基于Qwen-3-8B 模型用三种微调策略训练后，用这三个数据集对模型进行中...

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📍面试公司：袋鼠云🕐面试时间：3.3💻面试岗位：前端实习生❓面试问题：算法,手撕 // 给定一个对象数组和一个回调函数，根据回调函数的返回值对数组元素进行分组。 // 例如： // 输入: [{id: 1, type: 'A'}, {id: 2, type: 'B'}, {id: 3, type: 'A'}], item => item.type // 输出: { A: [{id: 1, type: 'A'}, {id: 3, type: 'A'}], B: [{id: 2, type: 'B'}] }  // 实现一个防抖函数 `debounce(func, wait, imme...