很多人一听到这个问题，就开始罗列一堆技术名词：ReAct、Plan-and-Executor、Reflection、Multi-Agent…如果面试官继续追问：为什么会出现这些范式？各自解决什么？本质区别在哪？项目里怎么选？很多人可能就会卡壳了。这些范式实际上都在解决一个问题：当任务越来越复杂时，如何让 Agent 变得更可靠？随着任务从简单的单工具调用，发展到多步骤长任务、跨领域复杂任务，再到企业级生产任务，Agent 暴露出一系列问题：长任务容易失控偏离目标、输出质量不稳定、单 Agent 上下文窗口有限、生产环境缺乏可控性与合规性等等。不同范式针对不同阶段的核心痛点提出了解决方案，但同时...

大二双非请牛爷爷指导，投了 200+，0 约面。Python agent 项目我也没底不知道要不要写上去。

这两个项目都是自己vibe coding出来的，简历是AI生成优化的，其中还有很多东西是不懂的。求大佬指点🙏🥹

请先做个自我介绍。   在实习项目中，有用 AI 辅助 coding 吗？   实习项目相关（占大约一半面试）   无锁队列的实现原理是什么？对比其他队列的优势和劣势？为什么不是所有场景都用无锁队列？   锁的种类有哪些？各自的使用场景？   TCP 保证可靠传输的机制有哪些？   能讲一下 TCP 连接的状态机流转过程吗？  一、连接建立（三次握手） 假设客户端主动发起连接，服务器被动监听。    步骤 客户端状态变化 服务端状态变化     初始 CLOSED LISTEN（监听端口）   1. 客户端发送 SYN SYN_SENT –   2. 服务端收到 SYN，回复 SYN+ACK ...