实习期最怕听到的一句话，绝对是导师突然走过来问：“你刚才跑数据同步脚本，连的是测试环境还是生产库？”那一瞬间真的是冷汗直冒！特别是当你在处理海量时序数据，比如往Doris数仓里倒腾测试通道数据的时候，一个回车敲错可能就是严重的线上事故。有时候我们为了赶进度，或者直接复制AI辅助生成的长串命令，不加仔细核对就直接执行，往往最容易翻车。大家敲代码再快，遇到线上环境也必须心存敬畏。执行任何关键操作前一定要再三确认环境配置，宁可慢一点多检查几遍，也千万别搞出大乱子！

求内推

想问下agent项目和简历应该怎么优化

前言：印象中很久没更新干货了，近期入职后学到了很多东西---不只是知识，还有职场生存法则。也是从这一段开始，我才算在"做事"。今天就挑选我觉得最值得分享的三点。没有大词，都是我踩过的坑。一、对数据敏感我最近在跟着 mt 做 Agent 调优，曾经就做过把人工测试用例转化为自动化用例。听起来就是个体力活，对吧？一开始我也这么觉得，跑通了就发周报："本周转化了 XX 条用例。"mt 看完只回了我一句："然后呢？" 接着问了我一串问题：转化后的自动化覆盖率是多少？相对人工用例覆盖了百分之几？通过率是多少？失败的是真 bug 还是用例本身写得...