字节春招笔试3.17

面试碰到的一个算法题，想问下有啥解法吗小明找你玩猜单词的游戏，他心里先随机生成一个长度为n的单词（例如word，n=4）然后对word通过轮换得到wordordwrdwodwor然后对这n=4个轮换做字母序排序即sort('word', 'ordw', 'rdwo', 'dwor')得到dworordwrdwoword取最后一列rwod告诉你，然后问你他心里想的单词是什么（猜到其中之一轮换就可以 word / ordw / rdwo / dwor）输入：小明告诉你的单词（上文提到的最后一列即rwod）输出：小明心里想的单词的任一轮换

#软件开发2024笔面经# 4.10 45min leader面，语速很快，我们两个高速吟唱对话1.自我介绍2.对测开的理解3.一个故障你怎么定位是服务端还是客户端4.日志怎么看5.http状态码有哪些6.为什么投测开7.做题 无重复字符的最长子串 3min写完  之后让你思考：你作为测试组怎么做测试，给我测试用例8.你的职业规划？9.抖音刷视频出现卡顿了，有哪些可能原因，还有吗，还有吗，还有吗10.你的优点和缺点？11.你觉得你善于沟通吗，为什么，怎么证明12.栈和队列的区别13.二分查找是什么，说具体查找过程14.为什么想来深圳15.你怎么用junit，postman这些工具的，为什么学习，在哪使用16.现在手上的offer17.你考研没考好，你觉得是为什么18.你是否觉得高考大省出来的同学就一定厉害？18.为什么选择互联网厂，为什么选择走软件这块反问1.为什么我被转部门了，我四面是没有过吗 答：你过了，我们几个部门根据hc协调了一下，把你分过来了2.四面和五面部门业务区别？ 答：我只说我们部门，抖音开放平台,sdk测试开发，你来了就知道了3.部门工作会使用大模型吗，怎么去规定大模型在代码编写中的使用范围呢 答：在用自研发的，具体改革还在探索4.假设侥幸能过，会有提前实习吗 答：这会已经迟了，你先过好大学最后的美好生活吧5.后续还有流程吗，我面的已经绷不住了 答：等吧，你大概率有hr面，看排序，其他的不方便告诉你许愿hr面 再来一个技术面我就要疯掉了面完一个小时 约hr面 4.11

17 13 0 0，又是一次失败的笔试，也不能说不会，但****死活每题就过一点数据，优化耗了不少时间，有些题都没来得及细做，想看看大家发的解题思路，但奇怪的是，今天笔完nk上没相关帖子1.核心在于连边判断无向连通图，并统计个数，这个用的图的深度遍历，一开始提上去OOM了，仔细想了想，应该是图的存储结构有问题，我用了二维数组来存，由于点的个数太多，所以显然这里会生成一个大对象，造成oom，提交只过了17。于是优化存储方式，改成链式存储法，想着这次能节省不少空间，搞了半天，所有给的用例自测都通过了，一提交还**17😅2.核心在于判断一个数组内最长的连续子数组，核心部分用了快慢双指针，几个用例也全过了，提交**才过13。想着是不是有益出呢？改成用long存结果还是**13😅3.核心在于求图的连通分量，也是深度遍历，写的差不多了提交，一看过了0😋，自测用例有1个没过，后面发现了问题，但没时间改完，寄寄4.看着这B题，题目就长的不行，最后时间不够，选做的第三题，寄寄这笔试也太恶心了，不让用本地IDE，nk平台上的补全也不好使。最恶心的是前两个题，我觉得根本没问题，应该能a掉，但是汤姆死活过不了。有没有参加这场笔试的牛子呢？牛子们都是怎么解的？求个分享 #牛客在线求职答疑中心# #牛客解忧铺#

职位描述2021年4月，阿里集团成立智能信息事业群，聚焦AI技术在信息服务赛道的创新应用，从工具到服务，持续为用户提供高效、智能的互联网产品。智能信息事业群核心产品为夸克APP、UC浏览器、书旗小说、超级汇川等，以多APP矩阵，覆盖横跨各年龄段的数亿用户人群，服务超10万客户。目前我们正在用大模型服务于公司的多条业务线，作为智能信息的AI Infra团队，在这里你将深入参与到大模型的训练和推理中： 1、参与大模型离线训练的效率和稳定性提升的工作； 2、参与大模型在线inference吞吐/延迟优化，提升inference性价比的工作； 3、参与上述算力加速软硬件及平台体系化的设计和建设工作，支撑大模型能力建设和落地应用。职位要求，具备以下一项或多项能力：1. 熟悉C/C++、Python等至少一门编程语言，以及Linux下的开经验 2. 了解常用机器学习算法，对文本/多模态大模型相关领域模型，有极佳的工程实现能力，了解TF/Pytorch/Jax等深度学习框架，有相关模型训练和模型效果优化者优先 3. 了解大模型MegatronLM/Deepspeed/Colossal分布式训练框，了解模型量化、蒸馏、剪枝等模型优化原理和策略，有相关训练、调优经验优先4. 了解或使用过使用包括vllm/tgi/tensorrtLLM等模型推理服务框架，有代码分析及实践经验优先 5. 了解GPU/ASIC芯片，了解硬件系统架构，能够针对性的编写高性能的算子实现，有分析及调优能力 5. 在训练/推理加速相关领域的研究和成果发表者优先 ，也欢迎有HPC或体系结构背景的铜须同时我们还希望你 1、学习能力强，有良好的英文论文阅读能力，对新事物保有好奇心，并能快速适应新环境； 2、良好的沟通能力和团队协同能力；能与他人合作，共同完成目标； 3、对所在领域有热情，相信方法总比困难多，善于独立思考并反思总结。base地点：广州，欢迎感兴趣的同学留言、私聊或发送简历到邮箱zhangmaoquan.zmq@alibaba-inc.com