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牛客460434784号
南京理工大学 大数据开发工程师
发布于江苏
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@我是一颗大白菜:
美团 - 数开一二面面经
三面完成之后,马上一周了,苦苦等待hr面中,想请问一下大佬们,都是多久收到hr面的。。。。。。感觉已经没有hc了 许愿hr面快来吧 [offer喷雾] 分割线 ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- 第一面后很快就约二面了,二面过后就没信了。。。感觉自己答的一般,而且还收到了面试体验邮件,感觉很慌,是不是凉凉了! 写一波面经,攒攒rp吧 面试基本上都是基于简历问的 一面 1h 1. 自我介绍 2. 围绕项目:数据接入表的介绍 3. MySQL索引分类 4. 索引如何添加的,为什么要添加索引,哪些不需要添加索引,有些情况为什么索引会很慢 5. 实习公司自研调度平台介绍 6. 数据流介绍,数据写入的过程 7. 异构数据源融合是怎么做的,碰到了什么问题,如何解决的 8. 数仓分层 9. 数仓建模方式:范式建模,维度建模 10. Hive表的存储格式,为什么要这么存,不用别的存储 11. 数据倾斜 12. Mapjoin原理,介绍一下 13. 主题表是如何制作的,处于数仓的哪一层,你这个项目的数仓是如何分层的 14. 写sql,自联结的,还算简单。没有手撕 15. 没有反问。。。。。 二面 1h 10min 1. 自我介绍 2. 范式建模,说一下数据库范式,分别举个例子 3. 范式建模用的多还是维度建模用的多 4. MR应该了解吧,详细说说;说完之后,spark和他有什么区别 5. 说说shuffle的过程,哪些算子,我又说了说对不同算子的优化 6. 索引机制,用到了哪些引擎,区别是什么 7. 事务和锁 8. 平时用的最多的开发语言是什么,我说是Java,然后面试官不说话了,我就自己说了说HashMap 1.7和1.8的区别。。。说的一半被打断了,问我用Java写过什么?我说hive里的udf写过一些,然后开始了udf的介绍 9. Udf分为哪几种,每种类型是干什么的,如何使用 10. 那你用Java写个快排把。 11. 写完partition被打断了,又写了一个sql,很简单,但是当时脑子有点短路,引导了一下,说了思想,面试官要去吃饭了,就没让写了 12. 反问环节。。。终于给反问的机会了 二面的面试官比较严肃,答完之后,反馈也很少。反问的时候,说我答的不够深刻,让我多去看看Hadoop源码,然后又说我答的还可以~ 希望有下一面吧~[抱大腿][offer喷雾]
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08-12 14:42
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我就点开看了一下😓
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点击就挂,露头就秒
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08-15 18:44
门头沟学院 Java
周末笔试也太多了
科大讯飞、淘天、b站、美团、京东....真的累了.....
真的很糟糕:
又给你小子装到了
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