开思时代一面

有面试过同岗的朋友欢迎评论区交流，攒人品中～1.lora和sft适用的任务2.rag中例子库是怎么构建的 有什么问题如何构建动态的例子库3.rag检索不到问题如何定位问题4.rag用户提问和向量库中的语义发生不匹配怎么办5.ragas如何评估 数据集如何构造的6.排序模型为什么选 bge 排序的原理是什么7.为什么要做lora 不用 sft8.为什么用三路召回9.如何评估 rag 线上怎么评估10.agent项目难点是什么11.如何构建多表查询 怎么能取到各表的关系12.为什么要做映射表 怎么做的13.react框架14.如何评估 agent

1. 你参与的关键词命中系统主要业务目标是什么？整体是怎么设计的？2. 关键词命中系统的使用方是谁？应用在什么业务场景中？3. 上游服务是如何接入关键词命中系统的违禁词命中能力的？是否有SDK类的接入方式？4. 关键词命中系统里的前缀树是服务全局的缓存，还是函数内的缓存？5. 关键词命中系统有400多个实例，每个实例都需维护一份缓存，各实例缓存是否一致？缓存之间的分配策略是什么？6. 关键词命中系统中的前缀树（AC自动机）是你自己想到使用的吗？7. 关键词命中系统里的前缀树（AC自动机）与emoji表情匹配是否为一套架构？请说明二者数据流转的前后顺序关系。8. 关键词命中系统中emoji的CRUD需求是你从0到1做的吗？你是如何实现emoji的兼容支持的？9. 你在关键词命中系统优化中提到用Redis做增量、定时同步，做定时同步的目标是什么？是否是为了做热点访问的分散？10. 关键词命中系统做了分库分表，400多个实例都要访问数据库，为何会出现数据库连接的并发瓶颈，而非访问分散的状态？11. 关键词命中系统的400多个实例会在凌晨1点随机重启，这个随机重启是怎么设计的？加随机数的具体实现方式是什么？12. 关键词命中系统的服务是怎么部署的？你通过什么方式实现的服务重启？13. 请解释什么是agent？14. agent和大模型的主要区别是什么？15. 你设计的是多agent系统，为何不直接做单agent workflow？二者有什么区别？16. RAG是做知识库的一种方式，你还了解过哪些构建记忆系统（知识库）的方式？17. 做RAG向量化时，你选取embedding模型的标准是什么？18. RAG使用embedding模型向量化后，若出现相似度匹配不准确的情况，你会怎么解决？19. RAG检索时，若出现召回的文档和提问情境不匹配的情况，你会怎么解决？20. 请简单介绍一下ReAct是什么？21. ReAct与COT（思维链）在写prompts的时候有哪些差异？22. 请详细介绍Redis zset的实现，包括其底层数据结构还有哪些相关实现细节？23. 请讲解Redis zset底层跳表的插入、查找过程，包括节点之间的连接方式，以及查找时向下切换层级的判断逻辑？24. 请说明Golang中的线程、协程、进程这三者的区别？25. 项目开发中为什么需要使用线程池？线程池的设计来源是什么？在什么情况下线程池会出现瓶颈？26. 线程池的参数设置在不同状态下，和不使用线程池相比会有哪些性能区别？27. 给定字符串s和单词数组，判断单词是否为s的子序列，请设计算法并实现，同时讲解你的算法思路和具体处理逻辑。

幽灵依赖到底是什么？npm  pnpm    yarn的区别bun  deno和nodejs的区别react受控组件和非受控组件的区别函数组件和类组件的区别无状态组件和纯函数组件的区别

1.介绍项目2.介绍ppo，grpo，gspo，dapo及他们的改进3.qwen3coder的架构是什么，其中有多少个专家4.gspo训练中有没有遇到奖励突然下降和训推不一致的情况？5.qwen2.5VL的架构？6.说一下react是什么7.如何用agent做可学习的多模态的数据生成8.代码题是MHA📳对于想求职算法岗的同学，如果想参加高质量项目辅导，提升面试能力，欢迎后台联系