荣耀一面

在开发大模型（LLM）相关应用时，我们经常会遇到一个棘手的问题：随着流量的增加，原本响应迅速的 Web 服务，突然变得极其缓慢，甚至出现大面积的 502/504 超时。 很多开发者第一时间会去检查 Redis、数据库或模型推理接口，却忽略了一个架构上的隐患：你是否将 AI 接口调用直接塞进了公共的业务线程池中？ 一、 致命的“资源枯竭”：一个真实的事故现场 假设你正在使用 Spring Boot (Tomcat) 开发一个 AI 聊天机器人。你的系统接收请求并执行以下两步：  业务操作：查询用户配置（耗时 10ms）。 AI 调用：请求 GPT-4 API（耗时 5s）。  Tomcat 默认...

其实是简历求拷打 各位佬尽情拷打吧

秋招泡死了，有没有帅气美丽的hr捞捞我和我的姐妹

面试部门：平台服务？大概叫这个，邮件里没有，面试官说的面试时间：3月24日17：00面试时长：40分钟比较基础的一次面试，没什么压力，面试官全程比较精神涣散hhh,估计bro也是上班上累了1.Agent项目用什么做的，选型原因，Agent框架了解吗2.Agent技术组成部分理解吗，讲讲执行链路3.Skills的真实逻辑怎么写的，明白和企业的差距吗（这个之后还问了些，比较深，个人受教了，还是下去再多看看Agent吧4.讲讲项目里的难点（Agent选取了RAG来说）5.除此之外了解AI的什么？Openclaw,Transformer...八股：（比较简单）1.Redis简介，Redis为什么快2....