ai后端开发日常实习一面-蚂蚁国际

蚂蚁国际 WorldFirst 暑期实习一面bg:27本科 一小厂实习 项目点评+rpc1. lalb负载均衡 和其他负载均衡算法有什么优缺点2. Lalb 双缓冲了解吗3. 真正变成生成环境有哪些瓶颈和改进的地方4. 服务发现 机器下线了怎么办5. 跨机房怎么路由6. 排行榜Topn 为什么要zset7. 热key 大key问题8. 分片情况下求topn 的时间复杂度9. zest底层原理10. 为什么要用lua脚本11. 手写秒杀流程12. mq消息丢失怎么办13. 系统用户量突然增大怎么处理 (redis mysql)14. 10个线程每个线程生成一个数字然后累加15. 线程直接的内存关系16. 父子线程直接是怎么共享和隔离的17. 线程池的哪些参数英语问答环节1. ThreadLocal是什么 怎么使用 为什么要用2. 你日常生活怎么用ai反问1. 需要加强什么 答 项目怎么由玩具变成生产环境高性能高可用2. 组内业务 答 巴拉巴拉一堆总结一小时 面试官很和蔼 无自己介绍 上来就是项目 + 场景  无算法 手撕了项目里面的秒杀流程 很看重项目怎么优化成生产环境

项目深挖更细，还聊了一道 CUDA 脑暴题这场蚂蚁二面的感觉和一面不太一样。一面更像是先确认你做过什么、懂到什么程度，二面则明显更深，基本是顺着项目细节一路往下追，尤其会反复确认你到底是不是亲手做过优化、怎么判断优化价值、怎么分析性能边界，以及你对更上层系统有没有兴趣。开场还是先让我用一个比较高层的方式讲实习经历、项目经历和职业规划，我这边还是重点放在了算子优化、图优化、量化推理 runtime 这些内容上。项目部分一开始还是围绕我现在做的方向展开。我先讲了三个相对核心的点：一个是单算子优化，一个是稳定性问题修复，一个是算子融合。单算子优化这块，我举的是把旧的手写实现替换成高性能库实现，再做单...

继续来分享下最近的面经~欢迎友好讨论，信息共享1. 项目拷打2. 大模型和AI的使用广度3. java线程安全的集合4. concurrenthashmap的锁粒度5. cas存在的问题6. 解决哈希冲突的办法7. 最新的jdk版本的功能8. 分代垃圾回收器的工作原理9. 垃圾回收如何判断对象是可以被回收的10. 能作为gc roots的对象是什么11. java线程池的参数12. 线程池的拒绝策略13. redis分布式锁的实现14. 如何防止分布式锁死锁15. redis可重入锁16. redis常用数据结构和场景17. 常用设计模式和设计模式的好处18. 慢查询sql的排查思路19. 常用git命令算法是螺旋矩阵

自我介绍算法题1，有效的括号+括号带优先级（'{}'>'[]'>'()'），优先级小的括号内不能嵌套优先级大的括号算法题2，最大子数组和≈40分钟，问简历相关内容了解c++嘛，熟悉程度大概是怎么样的？反问