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XKL校招可内推，私信联系⚙招聘岗位：机械设计工程师，机电一体化技术工程师，先进材料开发工程师，自动化控制工程师，多物理场仿真工程师；🎓招聘对象：26届本科、硕士，25/26届博士；💰薪资待遇：参考17-50K，六险一金；📍工作地：深圳、武汉

各位路过的大佬们, 能不能帮我看看简历还有哪里需要修改么(或者是给我一些小建议都可以🧎‍♀️), 目前秋招 0 offer, 真的有点焦虑了QAQ我先介绍一下本人的情况: 本硕都是在法国读的, 本科是数学计算机双学位, 研究生读高性能计算项目。研究生阶段的学习主要分成俩个部分, 数学部分主要学习偏微分方程(占大头), 数值模拟等, 计算机部分学过计算机内存结构、汇编语言与CPU流水线等底层机制, mpi/openmp等多进程多线程接口, 学过simd向量化的相关知识, 也接触过基于CUDA的GPU加速。但是, 我没有接触过AI领域不同层次和时代的热点技术, 这就遇到一个很尴尬的问题, 现在很多岗位都涉及要了解或者是有相应的经历。之前一直没动力去学, 现在已老实, 开始摸索着学大模型的推理机制、性能优化与部署流程。然后还有一个很致命的问题, 就是本人没有什么实习经历(之前本科犯懒没找, 现在半夜睡醒都得骂自己几句😭)请各位大佬有啥推荐的学习路径或者是别的看法都很欢迎👏留下你们宝贵的评论!

1.自我介绍2.实习的项目重点问，问的很多，也问了一些场景3.js在new的时候会发生什么4.事件循环5.本人在校也做了两个项目，然后问了一下，我在校做的项目完成度不是很高，面试官问了两下之后没再问反问:1.结果啥时候出？一两天之内2.我答的怎样？还好，实习了解的深，自己在校做的不太好3.公司在北京4.实习转正答辩想问问这个公司有26届的同学投吗，这个公司好像没有秋招的岗位

1. 自我介绍2.拷打环节（1）论文：原理，实现细节，方法，实现代码用到的库或包，还有具体公式等等进行深入拷问。（2）实习经历：主要问到轨迹规划，关节空间和笛卡尔空间规划，轨迹参数化，控制器实现（如pid），ompl里规划器的种类和区别（如rrt，rrt*等），qp问题的求解器，求解方法的区别（牛顿法那些），ik求解器（包含六轴和冗余机械臂的情况），如何实现机械臂的避障等等，有没有了解关节模组的速度环、位置环等的控制，如何实现整个机械臂位置环的控制。3.反问环节（1）看到招聘条件上写了hybrid A*等规划算法，贵公司是否在做移动双臂机器人。（2）机械臂是做哪个方向（3）对今天的面试有什么建议