程序员找工作：到底要刷多少题？

1.21收到一面邀约1.22 一面结束 自己选的面试时间 同批还有23、25号 我选了最早的面试官不怎么认真 对我态度也一般面了十几分钟 就到了反问环节 我一波反问 他对我又来了点兴趣 交流了几个问题1.27收到二面邀请1.28 二面结束 这个面试官跟我交流很投机 几乎没有业务问题 只考察性格吧我反问了该岗位更看重什么 他回答的几个点跟我在回答里提到的一致（不排除是顺着我的思路在谈）现在在等消息 不知道后续容不容易挂我挺急的 因为今天某国企跟我确认了意向感觉下周就要走offer流程了心里还是希望pdd能过现在我应该先签别的 还是等等呢

不知你是否是这样，习惯按TapTap补全代码；偶尔遇到个线程问题，忘记了语法，就直接对话框问AI；甚至在新项目初始化的时候，直接全部交给AI。AI Coding已经融了大部分的开发生活，使用已经是一种习惯。但即使你面试的AI Agent岗位，面试官还是会照例问你八股，这还有必要吗？我已经tap链接大脑，AI 代替思考了呀？ AI 现状  很多产出变得更像“对的”，但更难确认它真的“能上线”  传统工作模式下，我们编码的工作受限于思考，心流的过程。但如果测试时发现问题，可以快速在脑海里定位到大概位置，心中有码。 而与AI人机协作后，我们更多的时间花在编码后的测试，因为代码没过脑，很多写法可能与现...

我用过的第一个AI IDE就是cursor，然后又试了下vscode上的copilot，copilot明显不如cursor还用。cursor这个东西不试不知道，试了才知道真的很好用。之前很多需求都是先想一下怎么实现，然后一行一行敲代码，或者问一下AI怎么实现。这样写出来的代码不够漂亮，很多时候没有考虑到边界条件和异常处理。但是cursor可以直接帮你生成好，只要将你的需求详细的告诉它即可。但是cursor有时生成的代码不能直接跑通，还得修改修改。看别人写的代码花的时间要大于看自己写的代码，cursor生成的代码有时候还没有那么容易看出问题，往往需要花很长的时间。尤其是在代码量上去之后，很多冗长的代码看起来很难受。不过，cursor确实能有效提高代码的生成效率，极大地提高我们的生产效率。AI还是非常有帮助的。

Claude Code 最近很火，号称“自然语言编程”神器。但是它官方的 Token 贵得离谱，还得开 Pro 会员，考虑到大家平时的使用可能并不需要那么强力的模型，so我们来个拼好饭版的性价比选项——智谱，glm官方支持直接把 API 接入到 Claude Code 里， 也就是用智谱的价格，享受 Claude Code 的完整交互体验。今天手把手教大家怎么在 Terminal (终端) 里配置这一套“拼好饭”方案。安装之前需要准备Node.js 环境和gitbash，但是我们都这么懒了，哦不，ai都这么发达了，直接让AI干多好，so TRAE就是你的不二之选，直接把这个需求给它让它开搞完成...