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刷题使我快乐啊
03-12 10:34
门头沟学院 前端工程师
发布于北京
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2026-03-12
在牛客打卡1147天,今天也很努力鸭!
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昨天 23:29
广西大学 算法工程师
懂车帝 AI Agent开发 二面
1. 模型训练里你怎么在全参微调和 LoRA 之间做选择这个问题我一般不会只从显存够不够来答,而是会结合任务复杂度、分布偏移程度和上线方式来讲。全参微调的优点是表达空间更大,适合任务分布和原模型差异比较大的场景,比如领域知识很重、输出风格和推理路径都要明显改造的时候,它更容易学到深层适配;LoRA 这类 PEFT 方法更适合成本敏感、实验迭代快、模型版本频繁切换的场景,特别是多任务并行或者多租户配置时,管理上会轻很多。如果任务本质上是在原模型能力基础上做轻量偏移,比如格式约束、领域术语补强、特定工具调用习惯,LoRA 往往就够了。反过来,如果发现训练后模型虽然会答,但深层行为模式改不动,比如推...
AI-Agent面试实战...
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03-31 11:56
武汉大学 移动产品经理
AI圈发展变化的太快了
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03-06 22:23
已编辑
门头沟学院 测试开发
忽然就收到了腾讯面试
忽然收到了面试邀请 有没有友友有面经分享 投了这么多 第一个面试机会
发面经攒人品
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03-28 17:51
广东工业大学 Java
双非后端10天速通字节暑期
先上Timeline:3.17 一面(一小时后通知过了)3.21 二面(面试在周末,周一上午通知过了)3.25 三面(半小时后通知过了)3.26 hr面(当天晚上发offer)面试内容:一二三面基本上都是拷打实习+项目,🈚️八股一二面各一道非常简单的算法,三面🈚️算法hr面主要是了解个人经历、性格,以及就业规划等总体感受:整个流程非常快,这个必须点赞每个面试官的专业能力就不用说了,会问到一些可能自己之前没考虑过的问题,也会现场引导我思考。整体面试氛围很轻松,像是在和同学一起讨论技术问题,交流各自的想法一样,聊的很开心暑期投了不少大厂,但只有腾讯字节给面试,其他公司都没给机会腾子那边也挂了几次不过还好最后如愿进字节了
不知道怎么取名字_:
厉害啊,字节的,而且你这流程到是挺快的啊
查看5道真题和解析
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03-31 22:12
广西大学 算法工程师
腾讯 AI应用开发 一面
1. 你最近在学哪些课程或技术方向?2. 你有没有使用过 AI 相关工具?有,用过 Cursor 和 ChatGPT。主要是辅助写一些重复性代码、补测试用例、解释报错、查 API 用法,也会用来做知识点对比,比如 synchronized 和 ReentrantLock 的区别,或者分析 SQL 为什么慢。一般我会把它当辅助工具,不会直接照搬结果。3. 你用 Cursor 的时候遇到过什么问题?最大的问题是上下文理解不一定完整,尤其是跨文件和跨模块的时候,生成的代码可能能跑,但不一定适合当前项目。还有就是它有时会忽略边界条件,比如空值、并发安全、事务失效这些问题,所以关键逻辑我还是会自己过一遍...
AI-Agent面试实战...
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