快手电商营销

部门：电商营销一面：介绍项目sse问实习双亲委派怎么打破双亲委派mcp双链缓存三剑客mvcc算法：合并有序区间二面：问实习如果 prompt 过长了怎么去优化kafka消息堆积怎么处理一个商品详情页，它有下有很多服务，怎么提高响应速度，有哪些方式吗比如并行线程池被打满了怎么解决讲一下一种电商售后客服agent的设计用什么知识库主流的向量数据库有哪些知识库分块策略rag太大了造成性能问题怎么办怎么解决就是一个分数排行榜支持范围查询怎么设计选型分数一样，时间优先怎么考虑还是做个排行，用内存解决，用什么数据结构，数据量不是特别大对表加索引需要考虑哪些方面SQL题：给出五个sql建立索引算法题：假设我们那个日志处理系统多线程负责生成日志数据，并且写入缓冲区，这是生产者，另一个有多线程从缓冲区读取日志并且写入磁盘，这是消费者，这个缓冲区只有100条最多日志，要求缓冲区满的时候生产线程不能继续写入，需要等待，缓冲区空的时候消费线程不能继续读，需要等待，整个过程保证线程安全

二面明显比一面难度上了一个台阶，面试官是组内 senior，开场直接问项目深挖，每个技术决策都要说清楚为什么这么做、有没有更好的方案。八股比例少了，更多是系统设计和场景题，考察你有没有真正在工程里踩过坑。代码题也更偏综合，不是纯算法，而是结合实际场景。整体感受是：说不知道比瞎说好，面试官很容易听出来你是背的还是真懂的。1. 自我介绍 + 项目深挖略（重点准备：项目中遇到的性能瓶颈、你做了什么优化、结果如何量化）2. C++ 内存模型中的 memory order 有哪些？memory_order_relaxed 和 memory_order_seq_cst 的区别？C++11 定义了六种内存序...

今日拼多多前端:上来就是3道手撕题目，写出来了但是过程不顺利😅😅希望能过😃😃

一面： 十亿费用宣发会怎么选 手撕反转链表 二面： layer norm是什么，和bantch norm有什么区别 手撕一个layer norm实现 重点： 机器学习基础比较重要最后hr都会问“你还有什么问题想问我吗”：请问您觉得我在今天的面试当中有哪个环节答的好，或者有哪个环节的回答您特别不喜欢，您有什么好的改进建议？