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牛客网ID612527157
04-11 15:40
门头沟学院 Python
发布于广东
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基于人类反馈的强化学习(RLHF)是一种机器学习(ML)技术,它利用人类反馈来优化 ML 模型,从而更有效地进行自我学习。强化学习技术可训练软件做出可最大限度地提高回报的决策,使其结果更加准确。RLHF 将人类反馈纳入奖励功能,因此 ML 模型可以执行更符合人类目标、愿望和需求的任务。RLHF 广泛应用于生成式人工智能(生成式 AI)应用程序,包括大型语言模型(LLM)。
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基于人类反馈的强化学习很新颖
已老实
忍耐王
RLHF具体怎么应用
感觉这个技术很未来
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