golang 还是大模型？

学习方向选择

牛友们好，有个问题想咨询一下：
我本身是学习java的，目前是大三上，不打算读研，现在java基本的东西感觉学的差不多了，并且目前在学校有多余的时间，打算多学一些东西，想在两个学习方向里面选择一个（两个方向都学习的话时间可能不太够，所以打算选择一个方向）：
1、学习go语言及相关八股
原因：都是后端开发，并且之前在字节实习用的go语言，学习go的话以后既能投java后端也能投go后端，因为我看像是腾讯、滴滴、百度、B站这些公司招java很少，招go的多一些，学习go的话后端开发可以多一些机会
2、学习大模型应用开发相关的知识，比如深度学习、NLP、Pytorch这些（之前学过SpringAI、RAG、MCP这些了）
原因：觉得如果同时掌握后端知识和大模型相关的知识的话，会相对有竞争力？而且也比较好奇这块的知识到底是怎么样的，也希望多一条大模型应用开发方向这样的路可以走

求牛友们建议

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山西医科大学生物制药岗

学go 有余力学大模型

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发布于 01-08 18:06 山西

后端小牛马

蚌埠坦克学院 golang

大模型不卡学历吗？会要本科的吗？

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发布于 01-15 18:31 上海

落日航线的独行人

上海大学产品经理

你可以都学学，看自己感兴趣哪个

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发布于 01-08 18:05 上海

在冲浪的母单花

广州工程技术职业学院人力资源经理

兴趣驱动学习效率更高，将来校招时既后端和大模型都能投，多一条路

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发布于 01-08 16:57 广东

期会的每一天呜呜

山东大学芯片研发

时间有限的情况下，同赛道拓展比跨赛道更高效

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发布于 01-08 16:56 山东

2025-12-30 23:37

中南大学 Java

选择后端开发还是大模型应用开发？根本不用二选一！

我觉得这是一个伪命题，因为这根本就不是一个A或B的问题。互联网各个部门都喜欢搞ai,也确实有很多结合具体业务开发智能体的需求（主要是大老板喜欢），但是据我观察现实情况有个很现实的结论：现阶段大部分智能体开发，核心执行者都是后端工程师。我本人的工作也包含了部分智能体开发，所以有点发言权。究其原因，一来后端工程师最懂业务逻辑和系统底层架构，能精准捕捉业务痛点，知道哪里适合用 AI 赋能、怎么落地才贴合实际需求；二来智能体开发的核心是 “业务落地” 而非 “大模型底层研发”，技术门槛更多集中在业务拆解、工具整合与流程闭环，而非高不可攀的算法研发，后端工程师上手起来反而更有优势。ai是风口，agent...

等闲_：业务开发就是prompt+数据，Ai就是中间件，中台或者鸡架会做一些Agentic infra和智能体记忆之类的，再底层一点就是AI infra，MLops，模型微调，推理优化之类的了，所以对于普通后端就是纯业务，没啥技术含量，除非去技术架构组或者底层一点的组，要不AI就是个API，别神话AI应用开发