我还记得24年研究RAG的时候，压根没有想到，后来技术的发展，大模型的上下文能长成现在这个样，而且随着技术进一步发展，其实Memory的加入确实能让Agent的上下文能力变得很强，但真当面试时如果被问到这个问题，你得清楚，其实是一个非常典型的面试陷阱。（我准备的答案在文末）为什么这么说？如果你跟风回答“会”，面试官很容易判断你缺乏工程落地经验，也没有真正考虑过成本问题。但如果你回答“不会”，面试官往往又会继续追问：既然不会，那现在模型拼命把上下文窗口做到几百万Token，难道方向错了吗？RAG还有存在的必要吗？你会觉得，这道题似乎怎么回答都不对：说“会”，显得外行；说“不会”，又像是在否定技术...

想知道这种双非简历能拿啥工资，不行的话就考研刷学历或者考公了。不太清楚自己竞争力如何，AI相关岗位有戏吗？求大佬帮忙看看orz

兄弟们，大佬们，大三找实习中，能不能给点建议

1. 做个简单的自我介绍您好，我是XXX，XX大学计算机科学与技术专业研究生在读，预计明年6月毕业。本科期间我系统学习了数据结构、算法、操作系统、计算机网络等基础课程，研究生阶段主要研究方向是分布式系统和高性能计算。技术栈方面，我主要使用C++进行后端开发，熟悉多线程编程、网络编程和性能优化，熟练使用MySQL、Redis等中间件，了解分布式系统设计。项目经历上，我在XX公司实习期间参与了分布式存储系统的开发，负责元数据管理模块的设计和实现，这个系统目前已经上线运行，服务于公司内部多个业务部门。我的优势是对底层技术有深入研究，读过Redis、Nginx等开源项目的部分源码，注重代码质量和工程实...