1、RAG 里的幻觉怎么解决？RAG 幻觉一般来自三种情况：没有召回到正确证据、召回到了但排序不对、证据足够但模型还是自己补。解决也要对应分层。第一层是提高文档质量和召回质量，比如切片更合理、用混合检索、做 query rewrite、加 metadata 过滤。第二层是重排层，用 rerank 模型让最相关证据排前面。第三层是生成层，要让模型严格基于证据回答，证据不足就拒答，不允许自由扩写。如果从更抽象的角度看，幻觉问题本质上是“系统回答倾向强于证据约束”。所以真正要解决的是：让系统在信息不足时学会克制，而不是为了流畅性硬编一个完整答案。2、LoRA 微调原理LoRA 是 Low-Rank ...

没想到挂了还有感谢信啊哈哈哈哈啊哈哈啊哈哈

本帖是劝大家不要选择客户端的。原因如下：1.做客户端开发之后，你会发现市场需求很小，招人的公司就那些。除非你是那种技术大神，能够百分百进入大厂，以及成为架构那种，那么选择也是可以的。不过既然你都能做的这种程度了，为什么不选择更宽的路子呢？把路走宽，不要把路走窄。2.社招难，客户端开发技术很杂，Android 是 Java 和 Kotlin，iOS 是 OC 和 Swift，以及跨端技术 Flutter、RN 以及 KMP 等等。现在的大环境，公司选择只会选择有对口经验的，如果你没有对口经验，大概率人家是不会要的。写 Swift和 SwiftUI 的不要写 OC 的，写跨端技术栈的不要写纯原生的...