Ai能力

整体面试还是不错的，但是没后续了，不知道是哪里出了问题1.实习拷打2.项目是不是练手项目3.做项目的时候有哪些挑战4.分片键的选择、数据表怎么设计的5.跳转的时候是重定向吗6.有没有压测过，大概能达到怎样的QPS面试官中间还说了主要是关注生成速度、准确性、访问速度这些，结果最后只问了QPS7.如果和实际已经有的一些系统类比，在实际高并发场景下，这个项目是否能支持，需要做哪些优化8.生成ID是否也会是一个瓶颈，比如ID的容量要怎么扩充9.什么时候需要做分库分表10.缓存击穿做了哪些缓解措施11.熔断降级是怎样做的?有没有可以让用户无感知的降级12.知识库怎么构建的?13.工具调用的具体流程14.模型在工具调用的哪些环节发挥作用了15.我的练手项目让大模型来写能不能完成16.平常的科研学习受到了大模型发展的什么影响开放性题目:1.最近关注了什么AI发展的新技术吗?对你自己的学习有没有什么启发或者帮助?2.科研或者做项目的时候有没有遇到什么困难，最后怎么解决的

📍面试公司：猿辅导💻面试岗位：Android开发⏰时长：50min❓面试问题：1.自我介绍2.项目拷打（20min）让我介绍我实习中印象比较深刻的几个项目，然后他就这个项目的项目细节对我进行拷打3.职业发展规划算是闲聊？问了更感兴趣的方向，是底层还是应用层（当然选底层啊）对他们的业务是不是感兴趣，清楚他们在做什么吗？4.C++和Android（Java）的区别5.Android四大组件6.Android六大布局7.JNI是如何使用的？项目中的JNI在使用中遇到了什么问题没有？8.Android的常用布局9.Android的启动流程这道题二面被问过一次了，然后三面又问了一次。回答得比二面好一...

想做AI Agent能选的岗位其实不少，现实里分好几类。有技术向的Agent开发、大模型应用开发、RAG工程师，要会写代码搭框架。也有低门槛的Agent应用搭建、提示词工程师，不用深挖底层。还有行业落地岗，像金融、政企、电商的智能体方案岗。不用非得科班出身，普通技术、运营都能转，先从应用落地切入最稳妥，不用一上来就啃底层架构。

1. 自我介绍，结合一个复杂项目讲清楚你负责的核心链路2. SSE 是怎么实现的，服务端和客户端分别要做什么SSE 本质上是服务端基于 HTTP 长连接向客户端持续推送文本事件。客户端通过 EventSource 发起请求，服务端返回 Content-Type: text/event-stream，然后按照 SSE 规定的格式不断写入数据。每条消息通常由 event、id、data 组成，消息之间用空行分隔。SSE 适合 AI 流式输出、任务进度推送、实时日志、诊断过程展示这类服务端单向推送场景。它比 WebSocket 简单，浏览器原生支持自动重连，但不适合强双向通信。如果后端经过 Ngin...