rt bg: 双9硕(中9)传统工科专业，转码。目前有两个选择[量化]/[互联网]，base📍均在上海，假定两家薪资待遇持平。主要会考虑个人长远的职业发展。求各位大佬帮帮忙1️⃣百亿量化，机器学习平台开发。优点:wlb965，且高薪。顾虑:1. 学历不突出，公司人数少，不清楚可成长空间有多大。2. 有看到说这家员工流动性比较大，不确定是否能长期发展。3. 工作认可度如何？是否方便跳槽到其他量化或互联网公司。2️⃣互联网头部大厂，海外toC软件(偏边缘)后端开发。优点:1.工作内容能带来快速成长，公司认可度高。2. 工作强度属于公司内平均强度1095。顾虑:1. 工作内容认可程度，边缘部门，约100人，面试leader表示属于创业团队。2. 创业团队是否有被裁风险。3. 可能会存在landing难度大或者强度过大的问题。个人看中职业发展，即使在一个公司呆不长久，如果能有足够的能力提升也好，跳槽会更顺利。想问问大家如何选择。

时间线：10-10投递 10-11约面 10-14一面 生活服务40分钟+20分反问行业看法对聊1.你是怎么看待测开跟开发的？你跟测重哪一个2.jvm内存运行机制（麻了，没听过）3.垃圾回收算法4.mysql事务5.手撕：给一组数字和整数n，找到有一组数字组成的小于n的最大数只给了十分钟，没撕出来，探讨了思路。6.设计微信抢红包测试用例7.优点缺点8.工作实际问题。你发现有个需求很简单，你决定自己随便测了之后就上交了合不合适？反问: ai与测试，对应届生的建议？我如果走测开需要弥补哪些缺点?什么时候发通知?个人感觉答得还行，但是准备了一堆项目场景题，项目场景设计用例，计网，mysql统统无效。...

前前后后被不同部门捞了 6 次，每次 HR 联系我的时候我都以为 “这次总该有戏了吧”，结果每次一面聊完就石沉大海...第一次面的时候紧张得要命，提前三天刷面经、背业务题，结果全程和面试官聊的很好，手撕全AK了🙂，但是就是没有任何后续emmm，按理来说如果我答的不好就脏面评啊...但是反而却一遍一遍的被捞🤨现在看到字节的面试邀请都有心理阴影了，这哪是面试啊，6 次一面全挂，我都快怀疑自己是不是被字节拉进什么黑名单了，之后有字节的面试就拒❌了，实在是不理解...

80分钟自我介绍5分钟认知问题20分钟1.短期和长期方向为什么选大数据开发2.数据开发的核心价值，和对岗位的认知3.数据岗位的人员应该有什么样的能力4.宏观角度看数据的处理流程，该了解哪些技术栈5.实习期间遇到的最大问题和解决办法6.清晰介绍实习项目的业务逻辑简单题和编程40分钟Q1.给定sql语句。7.问索引加在什么字段会提高查询速度8.内连接join是小表驱动大表还是大表驱动小表9.sql执行顺序：where->JOIN->GROUP BYQ2.给定两个一对多的表A和B。10.问A left join B有哪几条结果Q3.给定sql语句。11.问有多少个Map Reduce过程...