大家好，我是@程序员花海，最近一直在研究Agent开发，也帮团队带几个项目，过程中发现一个现象：很多人以为搞Agent就是调几个API，搭个Demo就完事了。但真正落地的时候，你会发现根本不是这么回事——Skills Embedding怎么设计？RAG的chunk策略怎么定？模型幻觉怎么兜底？流式输出怎么优化？这些才是Agent开发真正要啃的硬骨头。先聊聊市场现状。现在招聘软件上，随便翻翻后端开发的JD，几乎都带着“AI能力优先”。像快手的日常实习岗，明确写着“具备大模型应用开发经验”。为什么？因为传统业务开发的岗位在收缩，而AI应用，尤其是Agent类的需求在井喷。你看美团、淘宝的首页搜索，...

大佬帮我看看吧：我大二下学期有一段暑假实习，中小厂应该算，但是也没有参与核心业务，但是在有人带的情况下，写了个小项目（未完善），打算把它作为实习项目，但是简历上实习这个不太会写……我也知道star法则，但是如何包装……现在我的简历像是罗列技术栈……然后我的项目经历也是很标准的黑马点评，我要不要再做一个新的项目加到这个项目经理里面？？还有什么可以优化的都可以指出，我虚心接受并整改，多谢大佬们了！

本人双非民办本科，有一段实习经历，投的工作 HR 看完不理或者直接挂掉了😑求拷打

大家好，我是淘天物流技术部的招聘同学 👋 关于我们部门 淘天物流技术部是淘天集团AI Agent落地的核心战场，日均处理亿级订单。我们正在构建首个面向物流全链路的AI Agent平台——从订单接入到末端配送，用Agent技术重构整个履约体验。 海量真实数据 + 复杂业务场景 + 清晰的价值验证，这里有你能找到的最完整的AI落地技术闭环。 🎯 招聘岗位：AI应用研发工程师（实习春招） 你会做什么：  深入业务场景，用Agent等前沿技术推动AI真正落地 参与Agent系统核心模块设计：记忆管理、推理策略、工具编排 搭建RAG知识库、API接入、上下文注入策略 建立自动化评测机制，推动AI能力...