🕐面试时间：2026.04.03🏢部门：海外电商一面是否有在企业中用AI落地一些真实改造你提到的GRPC改造出现的幻觉问题你该如何去解决和排查最终GRPC改造落地的时候你该如何监视改造的完善度以及效果介绍一下你落地过的小场景的Agent介绍一下Spring的循环依赖是怎么解决的以及三层缓存的结构SpringBoot自动装配的原理你写过SpringBoot的Starter吗？也就是写一些启动的sdk，介绍一下starter启动扫描的那些细节什么是CAP介绍一些常见的分布式组件Nacos是CP还是AP呢？看你用了压缩算法，分别介绍一下Zstd，Snappy，Zip这些压缩算法的特点，效率以及适...

27届，双9后端开发简历求拷打，0实习经历，感觉自己行动太慢了，还有哪的暑期或日常能投吗，还是说直接等秋招找个中小厂😭😭

到写简历的时候已经崩溃了

一、为什么 Agent 评测比 LLM 评测更难？ 传统 LLM 评测（现在当然更复杂维度更多元化）关注的是文本生成质量——回答是否流畅、事实是否正确、格式是否合规。但 Agent 是一个完整的系统，它要自主决策、调用工具、与环境交互、在多轮对话中保持状态。这意味着：  不能只看最终输出，还要看中间过程是否合理（中间过程非常重要） 不能只看单次执行，还要看重复执行是否稳定 不能只看功能正确性，还要看性能、成本、并发能力 不能只在单一场景测试，还要覆盖工具调用、长上下文、多轮对话等维度（工具调用的能力评测也是目前的难点与重点）  LLM 评测像测发动机，Agent 评测像测整车——必须综合考察在...