前两面是标签/用户画像方向，二面结束后被推到行业分析/业务分析方向。一面，6月25日1. 自我介绍。2. 挑一段数据分析项目讲讲是怎么做的。（讲了风控实习的时候风险评分项目），面试官评价我基本用的都是统计方法，想到用算法模型吗，我说一个是我不会算法模型，一个是有专门的算法同学负责算法这一块，我作为数分实习生负责制订一些规则。3. 有没有做看板的经历，挑一个说说思路。答：我做过很多，说了一个统计发放优惠券的量，一个手机模型风险变化过去7 天的趋势（中低高风险之类的）。4. 如果数据出现波动会如何分析？5. SQL题：有一个订单表，一个商家表，想统计过去30天内每个用户下过单的商家的平均得分。6. 如果想给所有用户按照下过单的商家评分来分100个桶该怎么分，应该用ntile函数。7. 对广告的效益有了解吗？ROI如何计算？8. 对画像、标签相关的工作内容感兴趣吗？9. 反问。我问了下刚才没想起来的窗口函数，还有北京上海杭州电商部门的区别。告诉我抖音电商部门主要在上海杭州，北京人比较少。二面，6月29日1. 面试官介绍、组内业务情况、自我介绍。2. 之前在字节的实习经历，又问之前没有电商方向的实习，为什么会想做电商？3. 想测量发放一张优惠券所能促进的转化量有多少，如何测量？答：AB测试。4. 如果不能做AB测试要怎么衡量效果？答：不清楚。面试官说可以构造一个实验组和对照组（选取之前用于购买类似品类、单价的优惠券），做一个伪AB测试。5. 现在完美日记要挑选中部的KOL宣传他们的产品，你会如何帮助他们挑选？答：首先分析购买过完美日记的用户的特征，再挑选用户画像相似的一群KOL。其次会测算一下KOL们的ROI，挑选ROI较高的KOL去做推广。6. 如何去构建画像，考虑哪些标签？答：基础标签+算法标签+规则标签。7. 如何根据这些标签进行推荐？8. SQL题：有一张名字表，统计名字是两个字的人中，姓氏按从多到少排序。9. 如何尽可能多的找出来中国人的复姓有哪些？我没答上来，面试官说和上一题思路差不多，可以把4个字的人名提出来，分割前两个字，看下分布，出现较多的大概率是复姓，然后可以用三个字的名字验证一下。10. 反问。问了面试表现，面试官说基础没什么问题，业务问深了就不太行了，不过问题不大。三面，7月1日1. 自我介绍。2. 介绍一个数据分析项目。（风控）3. 为什么会从这些角度进行分析？（核心是区分作弊和普通用户行为上的差异：聚集vs分散，以此来设计指标）4. GMV下降如何分析？5. 估算一下北京市有多少辆红色小汽车？6. SQL题：一张表里有学生、科目和考试成绩，列出每个科目前十名的同学名单。7. SQL题：一张表里有月份、每月GMV，算出去年1-12月每个月往前累计的GMV总和。8. 会不会做看板？我说我做过30多个。9. 反问。问了业务情况、多久反馈、以及面试表现。四面，7月2日1. 自我介绍。2. 简历深挖。2.1 介绍一下数据分析实习时候的内容。2.2 介绍一个主要的项目，怎么做的？2.3 介绍一下第二个项目。如果想要优化，可以在哪方面进行优化？2.4 你当时为什么没有做这个优化？3. 介绍一下数据产品实习的内容。3.1 分析报告是怎么写的，有哪些内容？3.2 这些内容主要是为了做什么？3.3 谁会看报告？3.4 从哪些维度分析的？3.5 讲一下报告的内容。关注什么指标？3.6 你说的这个行业知识库是怎么搭建的？需要哪些数据？目的是什么？4. SQL和Python的熟练程度如何？有没有写过比较复杂的SQL？5. 反问。五面，7月2日，HR面1. 自我介绍。 2. 介绍最近一段实习的经历。3. 介绍一个数据分析的项目。4. 结果为什么会不显著，结果不显著的话是怎么分析的呢？5. 说一下自己的三个优缺点。6. 你还投了其他非数分岗位，自己的职业规划是什么样的？7. 对数据分析师有什么认识？8. 数据分析师和产品经理的工作内容有什么区别？（因为我有过产品经历所以这么问了）9. GMV下降如何分析？10. 之前在字节实习感觉怎么样？喜欢字节的氛围嘛？一般几点下班？11. 反问。问了自己的表现，面试官说hr面主要考察沟通能力、应变能力还有说话的逻辑性（分点作答很重要）等软实力。她说这些都表现得不错，但会担心我的稳定性，然后我就表了下忠心，说会实习到年底。