1. 简单介绍一下自己和项目经历您好，我是XXX，目前在XXX大学读计算机专业。技术方面，熟悉Java后端开发，用过Spring Boot、MySQL、Redis这些。也有一定的算法基础和底层开发经验。项目上主要做过两个，一个是对话系统，实现了多轮对话、上下文管理、对话分支等功能。另一个是电商系统，处理过秒杀场景的高并发优化。实习经历是在一家做系统软件的公司，做过Linux内核驱动开发，对操作系统底层有比较深入的了解。我对AI和视频生成技术很感兴趣，希望能在快手可灵学习和成长。2. 深入聊聊你的对话系统项目，架构是怎样的？这个项目是一个AI对话平台，用户可以和AI进行多轮对话。架构上采用前后端...

楼主的秋招真是异常惨淡，好几个终面/排序挂，北上的很多大厂根本连简历都过不去，最后拿了一个 4399 游戏开发和北京中厂的搜推业务，但都没选，背水一战备战春招。幸好机缘巧合进了在垂类领域比较有名气的 ai startup 公司实习，后续字节，阿里，b 站都主动约了面试，最后也算是终于结束校招了，base 在广州，给的薪资也挺满意的，面试过程比较顺利基本上都是秒过，面经就不发了聊的都是 agent 的实习，去做的也是 agent 后端

大二小登简历求拷打

之前团队在做合同审查和研报问答两个 RAG 项目，踩了不少分块（Chunk）相关的坑。今天把这块经验整理一下，希望对正在做类似事情的朋友有点帮助。先搞清楚 Token 这个概念做 Chunk 之前，得先理解 Token。很多人把 Token 简单等同于"字"或"词"，这不太准确。Token 是模型实际处理的最小单元，中文大约 1.5-2 个字对应一个 Token，英文则大约是 0.75 个单词一个 Token。这件事为什么重要？因为不同类型的文档，Token 密度差异很大。我们实测过：一份 20 页的中文合同，大约 8000-12000 个 Token；...