双非一本选offer

假如我让大模型生成HTML然后把接口拼在里面的话会不会好一点直接在页面完成任务而不是跳转完成，也可以在设计一个跳转也可以直接在里面输入在HTML输入调转模型买完成任务会不会更清晰一些，用户体验感会更好一些。

刷到这个话题，真的像看到了3个月前的自己。作为双非计算机本科，之前一直在做Java后端开发，今年春招想转Agent赛道，最开始连能投什么岗位都不知道，海投的时候看见“AI”“大模型”就瞎投，结果简历全石沉大海，连面试机会都拿不到。后来跟着已经入行的学长一点点摸，自己前前后后面了十几家公司，才终于把Agent赛道的岗位摸得明明白白，最后也顺利拿到了杭州一家AI公司的Agent应用开发offer。今天就把这些岗位全部分享出来，尤其是适合我们应届生、零基础转行能冲的，帮大家少走我踩过的弯路。先给所有想入行Agent的应届生一句真心话：Agent赛道不是只有算法岗，也不是只有硕士才能做，绝大多数岗位，...

发面经 攒攒人品自我介绍项目介绍 + 深挖开发你的agent的时候，用的是什么流程？为什么用这个流程？开发你的项目agent的时候，有没有借鉴目前各个产品的思路？模型和 Agent 的区别是什么？本地工具、MCP Tools、Skill 三者的区别？为什么已经有了 MCP，Anthropic 不继续做 MCP 而是转向做 Skill 了？Skill 里面有没有工具？Claude Code 的记忆架构是什么？上下文真的等于记忆吗？为什么 Claude Code 不用 RAG 检索代码而是直接用 grep？有没有了解过最前沿的记忆设计？手撕：实现一个 Skill 系统，完成 Skill 的注册、发现和调用。目录结构为 .agents/skills/ 下每个 Skill 一个子目录，包含 .yaml 配置文件和 scripts/*.js 执行脚本。...第一次面字节 就被拷打成这样 只能说还得学 还得练

Q1：大模型是怎么让生成的文本丰富而不单调的呢？答案：从训练角度来看：基于Transformer的模型参数量巨大，有助于模型学习到多样化的语言模式与结构；各种模型微调技术的出现，例如P-Tuning、Lora，让大模型微调成本更低，也可以让模型在垂直领域有更强的生成能力；在训练过程中加入一些设计好的loss，也可以更好地抑制模型生成单调内容；从推理角度来看：基于Transformer的模型可以通过引入各种参数与策略，例如temperature，nucleus samlper来改变每次生成的内容。Q2：什么情况用Bert模型，什么情况用LLaMA、ChatGLM类大模型，咋选？答案：Bert 的...